operands could not be broadcast together with shapes (10001,) (9981,)

这个错误通常出现在使用 NumPy 进行数组运算时，两个数组的形状不兼容，无法进行广播（broadcast）操作时。具体来说，这个错误表示两个数组在某些维度上的形状不同，无法进行元素对应的运算。

例如，假设有两个长度分别为 10001 和 9981 的一维数组 `a` 和 `b`，如果你尝试计算它们的和 `a + b`，就会出现这个错误，因为这两个数组的形状不同，无法进行广播操作。

要解决这个错误，你需要检查两个数组的形状，确保它们在所有维度上都是兼容的。如果有必要，你可以使用 NumPy 的函数，如 `np.reshape`、`np.expand_dims` 或 `np.transpose`，来改变数组的形状，使其与另一个数组兼容。

举个例子，如果你想将长度为 9981 的数组 `b` 与长度为 10001 的数组 `a` 进行运算，你可以使用以下代码将 `b` 的形状改变为 `(9981, 1)`，然后再与 `a` 进行运算：

import numpy as np

a = np.random.rand(10001)
b = np.random.rand(9981)

# 将 b 的形状改变为 (9981, 1)
b_reshaped = np.reshape(b, (9981, 1))

# 将 b 与 a 进行运算
result = a + b_reshaped

这样，`b` 的形状就变成了 `(9981, 1)`，与 `a` 的形状 `(10001,)` 兼容，可以进行广播操作，计算得到的结果 `result` 的形状为 `(10001, 9981)`。