operands could not be broadcast together with shapes (7872,3) (7872,)

这个错误提示表明，在计算 `residuals` 时，特征数据 `features` 和预测值之间的维度不匹配。

这通常是由于 `target` 的形状不正确导致的，因为在 `tree.predict()` 方法中使用了 `features` 来计算预测值。

请确保目标变量 `target` 是一个具有正确形状的一维数组或 Series。

如果 `target` 是一个 DataFrame，你可以使用列索引来提取目标变量列，并将其转换为数组或 Series。例如：

target = df2['target_variable'].values  # 将 'target_variable' 替换为实际的目标变量名

如果 `target` 是一个二维数组，你可以使用索引或切片操作来提取目标变量的列，并确保结果是一个一维数组或 Series。

确保 `target` 的形状与 `features` 的行数相匹配，以便进行计算。

如果仍然遇到问题，请提供更多关于数据的详细信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。