operands could not be broadcast together with shapes (32,) (32,45)

这个错误信息通常出现在使用NumPy进行数组运算时。这个错误提示意味着，在进行运算时，两个数组的形状（shape）不匹配，无法进行广播（broadcasting）。

例如，一个数组的形状是(32,)，表示它是一个长度为32的一维数组；而另一个数组的形状是(32,45)，表示它是一个32行45列的二维数组。这两个数组的形状不匹配，因此无法进行广播，也就是无法进行运算。

要解决这个问题，你需要确认你的数组的形状是否正确，并对它们进行适当的重塑（reshape）或是转置（transpose）。

相关问题

operands could not be broadcast together with shapes

这个错误通常表示在 numpy 数组上进行操作时，数组的形状不兼容。这可能是因为数组的维度不匹配，或者其中一个数组的形状不符合广播规则。

广播是 numpy 数组运算的一种机制，它允许在不同形状的数组上执行相同的运算。但是，为了进行广播，numpy 要求两个数组的形状必须满足一定的规则，否则就会出现 "operands could not be broadcast together with shapes" 的错误。

解决这个错误的方法通常是检查数组的形状，确保它们符合广播规则。如果需要，可以使用 numpy 的 reshape 方法来改变数组的形状，使其符合要求。另外，也可以使用 numpy 的 broadcasting 功能来手动控制广播行为，以保证运算能够正确执行。

operands could not be broadcast together with shapes (32,) (32,45) 是什么意思

这个错误信息通常出现在使用NumPy进行数组运算时。这个错误提示意味着，在进行运算时，两个数组的形状（shape）不匹配，无法进行广播（broadcasting）。

例如，一个数组的形状是(32,)，表示它是一个长度为32的一维数组；而另一个数组的形状是(32,45)，表示它是一个32行45列的二维数组。这两个数组的形状不匹配，因此无法进行广播，也就是无法进行运算。

要解决这个问题，你需要确认你的数组的形状是否正确，并对它们进行适当的重塑（reshape）或是转置（transpose）。