pandas 读取excel表格，A列式账号信息，B列是日期，C列是值，提取每个账号最后日期的数据

Pandas 提供了便捷的方法来操作Excel数据。要提取每个账号的最后日期，你可以按照以下步骤进行：

1. **导入所需库**[^1]:

   import pandas as pd

2. **加载Excel文件**[^2]，并选择相应的sheet（表）:

   excel_path = "project_path/excel.xlsx"  # 替换为实际的文件路径
   df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='Sheet1')  # 假设你想从'Sheet1'获取数据

3. **确定账号、日期和值所在的列**。假设A列为账号，B列为日期，C列为值：

   account_col = 'A'  # 账号列名
   date_col = 'B'    # 日期列名
   value_col = 'C'   # 值列名

4. **按账号分组并找到每个账号的最后一个日期**:

   grouped_df = df.groupby(account_col).last()[[date_col]]  # 只保留日期列

5. **如果需要，还可以合并账号和对应的最后日期**:

   final_data = pd.merge(df[[account_col]], grouped_df, on=account_col)

现在`final_data`数据框中就包含了每个账号及其对应的最后日期。