win11 pycharm安装tensorflow-gpu

以下是在Win11系统下使用PyCharm安装TensorFlow-gpu的步骤：

1.首先，确保你已经安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA，且CUDA版本与TensorFlow-gpu版本兼容。你可以在TensorFlow官网上查看版本兼容性。

2.打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境并激活它。你可以使用以下命令：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.8
conda activate tensorflow-gpu

3.在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装TensorFlow-gpu：

pip install tensorflow-gpu

4.在PyCharm中打开你的项目，进入Settings -> Project Interpreter。在右上角的下拉菜单中选择“Show All”，然后点击“+”按钮添加一个新的解释器。

5.在弹出的窗口中选择“Conda Environment”，然后选择你刚刚创建的虚拟环境。点击“OK”按钮。

6.等待PyCharm安装所需的包和库。安装完成后，你就可以在PyCharm中使用TensorFlow-gpu了。

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pycharm中安装tensorflow-gpu

在PyCharm中安装tensorflow-gpu可以按照以下步骤进行操作。首先，打开PyCharm的命令行界面。然后，使用以下命令安装tensorflow-gpu的对应版本：pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.7.0 \[1\]。安装完成后，可以使用以下命令验证是否安装成功：pip show tensorflow-gpu \[2\]。另外，你也可以在Anaconda中选择tensorflow环境，打开Spyder来测试tensorflow-gpu是否安装成功。如果是第一次打开Spyder，可能会稍微慢一些，但只需等待即可 \[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）](https://blog.csdn.net/m18539131037/article/details/130223607)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [win10 pycharm环境下tensorflow-gpu安装](https://blog.csdn.net/qq_35494379/article/details/105230052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm安装g++

在安装PyCharm时，可以通过官方网站下载并按照官方手册进行常规安装。另外，也可以使用第三方工具如Anaconda来安装PyCharm。Anaconda是一个开源的环境和包管理器，它包含了conda和Python等180多个科学包及其依赖项，非常适合使用Python和第三方库。你可以通过官方链接了解Anaconda的安装方法和使用方式。

如果在安装PyCharm时遇到问题，可以参考以下方法解决。首先，查看你的电脑系统变量中是否有G:Anaconda3; G:Anaconda3Scripts; G:Anaconda3Librarybin这些路径，如果没有就添加进去（在系统变量而不是用户变量中添加）。如果问题仍未解决，可能是由于PyCharm版本的原因。你可以尝试安装最新版本的PyCharm，这可能可以解决问题。我自己在PyCharm 2019.1.1 professional版本中成功运行过。

关于Anaconda的安装步骤，首先你需要下载Anaconda3，它基于Python3.7，下载链接可以在官网找到。安装完成后，你需要配置Anaconda的环境变量，在系统环境变量的Path中添加Anaconda的安装路径以及其子文件夹script和library/bin。例如，如果你将Anaconda安装在G盘，配置的内容可以是"G:Anaconda3; G:Anaconda3Scripts; G:Anaconda3Librarybin"。然后，在Anaconda Navigator中新建一个环境，比如命名为DeepLearning，在Anaconda prompt中激活该环境的命令是'activate DeepLearning'。接下来，在该环境中安装tensorflow-gpu可以通过命令'conda install tensorflow-gpu'来完成，Anaconda会自动匹配所需的安装包，你只需要输入y来同意安装即可。

在安装完tensorflow-gpu后，记得在新建的DeepLearning环境中安装基础的库。你可以在Anaconda prompt中输入代码'test import tensorflow as tftf.test.gpu_device_name()'来测试tensorflow-gpu是否安装成功。

希望以上信息能够对你有所帮助。若有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [g++ 安装python_python基础总结](https://blog.csdn.net/weixin_39640543/article/details/110104664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [g++ 安装python_win10+Anaconda+PyCharm+python-tensorflow-gpu最新环境搭配教程](https://blog.csdn.net/weixin_39789857/article/details/110143562)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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