pycharm随机数组生成

在PyCharm中，可以使用NumPy库来生成随机数组。NumPy是Python的一个科学计算库，其中包含了很多生成随机数组的函数。

例如，可以使用numpy.random模块中的randint()函数生成指定范围内的整数随机数组。示例代码如下：

import numpy as np

# 生成10个1~100之间的随机整数
random_array = np.random.randint(1, 100, 10)
print(random_array)

输出：

[87 35 96  2 15  8 70 54 20 81]

除了randint()函数，还可以使用其他函数来生成不同类型的随机数组，例如：

- np.random.rand(): 生成0~1之间的均匀分布随机数数组。
- np.random.randn(): 生成标准正态分布随机数数组。
- np.random.normal(): 生成正态分布随机数数组。
- np.random.uniform(): 生成指定范围内的均匀分布随机数数组。

如果需要了解更多关于NumPy中生成随机数组的函数，可以查看官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/random/index.html

相关问题

pycharm判断数组为空集

根据引用\[3\]中的内容，可以使用以下方法判断数组是否为空集：

1. 创建一个空集合：`s = set()`
2. 使用`len()`函数判断集合的长度是否为0，如果长度为0，则表示集合为空集。

在PyCharm中，可以使用以下代码来判断数组是否为空集：

s = set()
if len(s) == 0:
    print("数组为空集")
else:
    print("数组不为空集")

请注意，这里的数组指的是集合，而不是列表或其他类型的数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python经验总结](https://blog.csdn.net/liuzhiqiang66/article/details/110851727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【华为OD机试真题】等和子数组最小和（C++&java&python）100%通过率 超详细代码注释 代码解读](https://blog.csdn.net/weixin_45541762/article/details/129861309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm生成二维数组

在PyCharm中生成二维数组可以通过以下步骤实现：

1. 打开PyCharm并创建一个新的Python文件。
2. 在文件中导入numpy库，可以使用以下代码：`import numpy as np`
3. 使用numpy库的函数来生成二维数组。可以使用以下代码生成一个3x3的二维数组：

   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

这将创建一个名为`arr`的二维数组，其中包含了1到9的数字。
4. 可以使用`print`函数来打印生成的二维数组，例如：`print(arr)`

这样就可以在PyCharm中生成一个二维数组了。