pycharm计算数组a=np.arrray([1,2,3,4,5,6])和数组b=np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的欧式距离

欧式距离是用来衡量两个向量之间的相似度或差异度的一种方法。对于给定的两个向量a和b，欧式距离可以通过以下公式计算：

d = sqrt(sum((a - b)^2))

其中，^表示乘方运算，sqrt表示平方根运算。

对于给定的数组a和b，可以使用NumPy库中的函数来计算它们之间的欧式距离。下面是具体的计算过程：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])

distance = np.norm(a - b)

print(distance)

在上述代码中，np.linalg.norm函数用于计算向量的范数，即欧式距离。最后打印出的distance即为数组a和b之间的欧式距离。

相关问题

pycharm编译器中chroms = np.array([np.binary_repr(x, width=bin_len) for x in _scaled_population.astype(int)])报错，解决办法

在PyCharm编译器中，报错通常会显示报错信息和报错行号。根据您提供的信息，我猜测可能是因为缺少NumPy库的引用，导致编译器无法识别np.array()函数。

要解决这个问题，需要确保已经安装了NumPy库，并在代码中正确地导入了该库。您可以使用以下命令来安装NumPy库：

pip install numpy

然后，在代码中添加以下语句来导入NumPy库：

import numpy as np

如果您已经正确地导入了NumPy库，但仍然出现报错，那么可能是因为你的代码中使用的某些变量没有被正确地定义或初始化。您可以检查_scaled_population变量是否已被正确地定义和初始化。

如果以上方法都无法解决问题，请提供更多的报错信息和代码上下文，以便我们更好地帮助您解决问题。

x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100)ax = sns.displot(x) 写到pycharm里，pycharm为什么不出现图

在PyCharm中，你需要使用`plt.show()`来显示图形。添加这一行代码后，你的图形应该能够在PyCharm中正确显示。请尝试将以下代码添加到你的脚本中：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme()
np.random.seed(0)

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

这样你就可以在PyCharm中看到生成的图形了。如果还有其他问题，请随时提问！