现有一个对象，165行5列，第一列是字符串，后面四列都是数值，第5列是的数值不是0就是1，现在想依据第5列的数值形成一个新的矩阵，如果某一行第5列的值是1，则保存该行前4列的内容，如果某一行第5列的数值是0，不保存该行，如何操作

你可以使用逻辑索引来筛选出第五列数值为1的行，并保存该行前四列的内容。以下是一个示例代码，演示如何根据第五列的数值形成新的矩阵：

% 假设你的对象名为obj，是一个165行5列的矩阵

% 创建一个逻辑索引，用于判断第五列数值是否为1
idx = (obj(:, 5) == 1);

% 根据逻辑索引筛选出满足条件的行，并保存前四列的内容
newMatrix = obj(idx, 1:4);

通过上述代码，你可以得到一个新的矩阵`newMatrix`，其中只包含第五列数值为1的行的前四列内容。你可以根据实际情况修改对象名和列数。

相关问题

索引或列名，并且它们在您的 DataFrame 中是存在的。是什么

在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维的表格型数据结构，其中每个列可以是不同数据类型（比如数值、字符串、布尔值等）。DataFrame 有两个轴：行轴和列轴，行轴对应的是表格的每一行，而列轴对应的是表格的每一列。每一个轴都有一个名称，行轴的名称是“index”，列轴的名称是“columns”。

在 Pandas 中，您可以通过索引或列名来选择 DataFrame 中的数据。索引和列名都是唯一的，因此您必须确保您选择的索引或列名是存在的。例如，您可以使用以下方式选择 DataFrame 中的一列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择“A”列
a_column = df['A']

在此示例中，我们创建了一个 DataFrame，其中有两列“A”和“B”。我们使用列名“A”来选择 DataFrame 中的“A”列，并将其存储在变量“a_column”中。您还可以使用 loc 方法来选择 DataFrame 中的行和列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择第一行和第一列
first_cell = df.loc[0, 'A']

在此示例中，我们使用 loc 方法来选择 DataFrame 中的第一行和第一列，并将其存储在变量“first_cell”中。请注意，行和列都是从零开始计数的。

isnumeric() 没有这个函数

### 回答1：
非常抱歉，我的回答有误。正确的是，Python中确实有isnumeric()方法，用于判断一个字符串是否只包含数字字符，但是它并不适用于判断一个DataFrame中的单元格是否为数字。

正确的方法是，可以使用pandas库中的to_numeric()函数将DataFrame中的某一列尝试转换为数值型数据，如果转换成功则说明该列中的所有单元格都为数字，否则说明有非数字的单元格存在。可以使用下面的代码进行判断：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, '5', 6], 'C': ['7', '8', 'nine']}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断第一列是否为数字
try:
    pd.to_numeric(df.iloc[:, 0], errors='raise')
    print("第一列都是数字")
except ValueError:
    print("第一列不全是数字")

在上述代码中，我们使用了pandas库中的to_numeric()函数将DataFrame中的第一列转换为数值型数据，如果转换成功则说明第一列中的所有单元格都是数字，否则说明有非数字的单元格存在。

### 回答2：
对于Python来说，确实没有一个名为`isnumeric()`的内置函数。但是Python提供了一些用于判断字符串是否为数字的方法。

1. 如果你想检查一个字符串是否只包含数字字符（0-9），可以使用`isdigit()`函数。

string = "12345"
if string.isdigit():
    print("该字符串是纯数字")
else:
    print("该字符串不是纯数字")

2. 如果你需要检查一个更广泛的数字表示，包括小数、负数以及科学计数法等形式，可以使用正则表达式。

import re

string = "-3.14e-5"
if re.match(r'^[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?$', string):
    print("该字符串是数字表示")
else:
    print("该字符串不是数字表示")

上述方法可以满足大多数情况下对字符串是否为数字的判断。如果你有更复杂的需求，可以通过自定义函数或调用第三方库来实现。

### 回答3：
isnumeric() 是Python中的一个字符串方法，用于判断字符串是否只包含数字字符。对于一个字符串，如果所有的字符都是数字字符（0-9），则返回True，否则返回False。

在Python中，string对象调用isnumeric()方法来判断是否为数字。例如：

string = "12345"
print(string.isnumeric())   # 输出True

string = "123abc"
print(string.isnumeric())   # 输出False

string = "一二三四五"
print(string.isnumeric())   # 输出False

对于非字符串对象或者不支持该方法的对象，则会抛出AttributeError。

注意，isnumeric()方法仅判断字符串是否为数字字符，不包括小数、负数、指数形式等其他情况。如果需要更细致的判断，可以考虑使用正则表达式或其他方法。