effcet size是多少

effect size是指在统计学中用来衡量两组之间差异大小的一个指标。它可以帮助我们判断一个实验结果或者观察结果的重要性和实际意义。通常来说，effect size的数值越大，代表着两组之间的差异越显著，效果越明显。

effect size的计算方法有很多种，不同的研究领域和不同的研究目的可能会采用不同的计算方法。比较常用的有Cohen’s d、Pearson's r和odds ratio等。其中，Cohen’s d是一种常用的标准化效应量，它表示两组平均值之间的差异除以它们的标准差。

根据不同的实验设计和研究问题，effect size的大小可能会有所不同。通常来说，一个较为常见的标准是，Cohen’s d在0.2左右被认为是小效应，0.5被认为是中等效应，0.8以上被认为是大效应。但是这只是一个经验性的指标，具体的判断还需要结合实际研究背景和领域内的实践经验来进行。

总的来说，effect size的大小需要根据具体的实验结果和研究问题来进行判断，需要在具体分析数据时结合实际情况进行解释和评估。