pandas库提供哪几种查看缺失值的方法

pandas库提供了几种查看缺失值的方法。其中包括：
1. isnull()函数：该函数用于检查DataFrame中的每个元素是否为缺失值。对于缺失值，返回True；对于非缺失值，返回False。可以通过调用isnull()函数来查看DataFrame中的缺失值情况。\[3\]
2. any()方法：该方法可以与isnull()函数搭配使用，用于检查每一行或每一列是否存在缺失值。如果一行或一列中存在至少一个缺失值，则返回True；否则返回False。可以通过调用any()方法来查询存在缺失值的行或列。\[3\]
3. sum()方法：该方法可以与isnull()函数搭配使用，用于计算每一列中缺失值的数量。对于缺失值，sum()方法会将其视为True，进行求和计算。可以通过调用sum()方法来查询每一列中的缺失值数量。\[3\]

综上所述，pandas库提供了isnull()函数、any()方法和sum()方法来查看缺失值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图解Pandas：查询、处理数据缺失值的6种方法！](https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/124679038)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中查询缺失值的4种方法](https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/125269727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]