AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minize'

这个错误通常是由于代码中的拼写错误或语法错误导致的。在这种情况下，错误信息指出了问题所在的位置和原因。具体来说，这个错误是由于代码中使用了一个不存在的属性或方法而引起的。

在这个特定的错误消息中，'SGD'对象没有'minize'属性。这可能是由于拼写错误导致的，正确的属性名称应该是'minimize'。请检查代码中是否存在此类拼写错误，并确保使用正确的属性和方法名称。

以下是一个示例代码，演示了如何使用SGD优化器来最小化损失函数：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 定义模型和损失函数
model = nn.Linear(10, 1)
loss_fn = nn.MSELoss()

# 定义优化器
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 训练模型
for i in range(100):
    # 前向传播
    x = torch.randn(1, 10)
    y = torch.randn(1, 1)
    y_pred = model(x)

    # 计算损失
    loss = loss_fn(y_pred, y)

    # 反向传播
    optimizer.zero_grad()
    loss.backward()

    # 更新参数
    optimizer.minimize(loss)

    # 打印损失
    print('Epoch %d, Loss: %.4f' % (i, loss.item()))