opt = optimizer.minimize(loss)AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'

根据提供的引用内容，你遇到的问题是`AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'`。这个错误是因为你使用的优化器对象`SGD`没有`minimize`方法。要解决这个问题，你需要使用正确的优化器对象来调用`minimize`方法。

以下是一个示例，展示了如何使用`AdamOptimizer`优化器来最小化损失函数：

import tensorflow as tf

# 定义损失函数和优化器
loss = ...
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.001)
opt = optimizer.minimize(loss)

# 其他代码...

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体情况选择合适的优化器对象和设置适当的学习率。

相关问题

opt.minimize(loss) AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'

根据提供的引用内容，出现"AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'minimize'"错误是因为SGD对象没有minimize属性。这个错误可能是由于使用了错误的优化器对象或者版本不兼容导致的。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保你导入了正确的优化器对象。在TensorFlow中，通常使用`tf.train.Optimizer`类的子类作为优化器对象。例如，使用`tf.train.GradientDescentOptimizer`作为优化器对象来最小化损失函数。

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)
train_op = optimizer.minimize(loss)

2. 检查你的TensorFlow版本是否与代码兼容。某些属性可能在不同的TensorFlow版本中被更改或删除。如果你的代码是在较旧的版本中编写的，而你正在使用较新的版本运行，那么可能会出现属性错误。你可以尝试更新TensorFlow版本或修改代码以适应当前版本。

3. 如果你的代码是从其他来源复制的，确保你正确地导入了所有必要的库和模块。有时候，缺少某些库或模块可能导致属性错误。

with open(opt.s) as f: AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 's'

这个错误是由于在使用`with open(opt.s) as f＊＊＊' object has no attribute 's'`的意思是`Namespace`对象没有`s`属性。

可能的原因是你在创建`opt`对象时没有给它赋予`s`属性。你可以检查一下代码，确保在创建`opt`对象时是否正确设置了`s`属性。