python点击下载二进制流到excel表
时间: 2023-10-18 17:55:16 浏览: 48
您好!要将二进制流下载为Excel表,您可以使用Python的`requests`和`openpyxl`库来实现。下面是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from openpyxl import Workbook
from io import BytesIO
# 发送请求并获取二进制数据
response = requests.get('https://example.com/download') # 替换为实际的下载链接
binary_data = response.content
# 将二进制流转换为Excel表
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 使用BytesIO来读取二进制数据
file_stream = BytesIO(binary_data)
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
# 通过迭代二进制数据,逐行写入Excel表
for row_data in file_stream:
row = [cell.value for cell in row_data]
ws.append(row)
# 保存Excel表
wb.save('output.xlsx')
```
请确保将`https://example.com/download`替换为实际的下载链接,然后运行代码即可将二进制流下载为名为`output.xlsx`的Excel文件。
相关问题
后端返回excel二进制流
你可以通过后端返回一个 Excel 文件的二进制流来实现。下面是一个示例的后端代码(使用 Python Flask 框架):
```python
from flask import Flask, send_file
import io
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/download_excel', methods=['GET'])
def download_excel():
# 创建一个示例的 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 32, 28, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 导出为 Excel 文件
excel_file = io.BytesIO()
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
excel_file.seek(0)
# 返回 Excel 文件的二进制流
return send_file(
excel_file,
attachment_filename='data.xlsx',
as_attachment=True
)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
上述代码中,我们使用了 Pandas 库来创建一个示例的 DataFrame,并将其导出为 Excel 文件。然后,通过 Flask 的 `send_file` 函数将 Excel 文件的二进制流作为响应返回给前端。
你可以通过访问 `/download_excel` 路径来触发这个后端接口,并将返回的 Excel 文件保存到本地。
python将excel数据转为二进制
以下是一个将 Excel 文件转换为二进制数据的 Python 代码示例:
```python
import base64
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")
# 将数据转换为二进制
data = df.to_excel(index=False)
data_b64 = base64.b64encode(data.encode("utf-8"))
# 打印二进制数据
print(data_b64)
```
在这个例子中,我们使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件,并将数据转换为一个二进制字符串。然后,我们使用 base64 模块来将字符串编码为二进制数据,最后打印输出结果即可。如果需要将二进制数据保存为文件,则可以使用以下代码:
```python
with open("data.bin", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(data_b64))
```
这将把二进制数据写入名为 `data.bin` 的文件中。