C++用欧拉法求离散洛伦兹系统的数值解的代码？请详细写一下

欧拉法是一种基础的数值积分方法，用于近似连续系统如洛伦兹方程的离散解。洛伦兹方程是一个经典的混沌系统模型，通常表示为：

\[
\begin{cases}
\frac{dx}{dt} = \sigma(y - x) \\
\frac{dy}{dt} = x(\rho - z) - y \\
\frac{dz}{dt} = xy - \beta z
\end{cases}
\]

其中 \( \sigma \), \( \rho \), 和 \( \beta \) 是常数。

以下是使用C++编写的一个简单欧拉法求解洛伦兹系统的示例代码：

#include <iostream>
#include <cmath>

// 洛伦兹方程参数
const double sigma = 10.0;
const double rho = 28.0;
const double beta = 2.667;

// 欧拉法迭代函数
void euler(double &x, double &y, double &z, double dt, int steps) {
    for (int i = 0; i < steps; ++i) {
        double dx_dt = sigma * (y - x);
        double dy_dt = x * (rho - z) - y;
        double dz_dt = x * y - beta * z;

        x += dx_dt * dt;
        y += dy_dt * dt;
        z += dz_dt * dt;
    }
}

int main() {
    // 初始条件
    double x = 1.0, y = 1.0, z = 1.0;
    double dt = 0.01; // 时间步长
    int steps = 1000; // 总步数

    std::cout << "开始计算...\n";
    euler(x, y, z, dt, steps);

    std::cout << "Final state at t=" << steps * dt << ": x=" << x << ", y=" << y << ", z=" << z << "\n";

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先定义了洛伦兹方程的参数，然后创建了一个名为`euler`的函数，它接受初始状态变量和时间步长作为输入，并通过循环迭代更新它们。最后，在`main`函数中设置了初始条件、时间步长和总迭代次数，然后调用`euler`函数并打印出最终的状态。