请分别用C代码写一下欧拉法求离散化的洛伦兹系统求解，和欧拉法求连续洛伦兹系统的数值解

在C语言中，我们通常会使用循环结构和数学运算来实现欧拉法求解离散化的洛伦兹系统（也称作龙格-库塔方法）。洛伦兹方程是一个经典的混沌系统，由三个非线性微分方程组成：

对于离散化的洛伦兹系统，我们可以写出一个简化版的欧拉方法实现：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 洛伦兹参数
double sigma = 10.0;
double rho = 28.0;
double beta = 8.0 / 3.0;

// 离散化步长
double dt;

// 洛伦兹方程的欧拉近似
void euler_step(double x[], double y[], double z[], double t, double* dx, double* dy, double* dz) {
    *dx = sigma * (y - x);
    *dy = x * (rho - z) - y;
    *dz = x * y - beta * z;
}

int main() {
    // 初始条件和时间范围
    double x0 = 1.0, y0 = 1.0, z0 = 1.0;
    double T = 100.0;
    int N_steps = T / dt; // 总步骤数

    double x[N_steps], y[N_steps], z[N_steps];
    x[0] = y[0] = z[0] = x0;

    for (int i = 1; i < N_steps; ++i) {
        euler_step(&x[i-1], &y[i-1], &z[i-1], i*dt, &x[i], &y[i], &z[i]);
    }

    // 打印结果
    printf("After %f seconds:\nx = %.4lf, y = %.4lf, z = %.4lf\n", T, x[N_steps-1], y[N_steps-1], z[N_steps-1]);

    return 0;
}

对于连续的洛伦兹系统，由于涉及微分方程，需要更高级的数值方法，比如四阶Runge-Kutta方法。然而，直接将这样的方法转换成C代码比较复杂。如果你对连续欧拉方法感兴趣，可以尝试类似上文的离散版本，只是精度会较低。