补充程序，使得程序能够使用OTSU算法进行图像分割。 img=imread(image.jpg'); img=rgb2gray(img); thresh =???? img_new=????

为了使用OTSU（Otsu's Method）算法进行图像分割，你需要导入所需的库，然后计算合适的阈值。以下是补充的MATLAB代码段：

% 导入所需的库，如果没有安装，可以使用下面的命令进行安装：
% if ~exist('vision', 'pkg')
%     addpath('toolbox/vision');
% end

% 读取图像并将其转为灰度
img = imread('image.jpg');
img = rgb2gray(img); % 将RGB图像转换为灰度图像

% 应用OTSU算法进行自动阈值确定
% 第一个参数是输入的灰度图像，第二个参数是true/false，表示是否返回二值化图像
[~, thresh] = otsu(img);

% 根据阈值进行图像分割
img_new = img < thresh; % 将原图中低于阈值的像素设为0，即黑色；高于阈值的设为1，即白色

% 显示原图像和分割后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(img_new), title('Binary Segmented Image (OTSU)');

在这段代码中，`otsu`函数会根据图像的灰度直方图自适应地选择阈值，使得两个类别的像素合并后的总体方差最大。`img_new`就是使用这个阈值处理后的二值图像。