otsu阈值分割算法matlab

Otsu阈值分割算法是一种自动确定二值图像的阈值的方法，它可以将灰度图像自动分割成背景和前景两部分。在MATLAB中，可以使用以下代码实现Otsu阈值分割算法：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的阈值
threshold = graythresh(gray_img);
% 对图像进行二值化处理
binary_img = im2bw(gray_img, threshold);
% 显示原图和二值化后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(binary_img);
title('二值化后的图像');

在上述代码中，imread函数用于读取图像，rgb2gray函数用于将图像转为灰度图像，graythresh函数用于计算图像的阈值，im2bw函数用于对图像进行二值化处理，最后使用subplot函数显示原图和二值化后的图像。

需要注意的是，Otsu阈值分割算法适用于具有双峰直方图的图像，如果图像的直方图不具有双峰特征，则可能无法得到较好的分割效果。