fiddler正则表达式

Fiddler是一个网络调试工具，它支持强大的正则表达式过滤器来帮助开发者捕获、分析和修改HTTP/HTTPS请求和响应。正则表达式在Fiddler中主要用于：

1. **过滤请求和响应**：你可以使用正则表达式来筛选特定URL、方法（GET、POST等）或包含特定文本的请求和响应。

2. **命名规则匹配**：为请求和响应设置自定义规则，例如，根据URL路径的不同部分命名包体数据。

3. **请求/响应修改**：基于正则表达式对请求头、查询参数或响应内容进行替换、删除或添加。

4. **日志分析**：在大量网络数据中快速找到符合特定模式的记录。

正则表达式语法在Fiddler中可能包括标准的正则语法，如字符类、量词、选择和重复等。如果你不熟悉正则表达式，Fiddler提供了可视化的正则表达式测试工具，可以帮助你逐步构建和理解表达式。

相关问题

Fiddler过滤非响应完成状态的会话的正则表达式怎么写

在 Fiddler 中，你可以使用正则表达式来过滤非响应完成状态的会话。以下是一个示例的正则表达式：

^(?!.*\b(?:200|201|202|203|204|205|206|207|208|226)\b).*$

这个正则表达式将过滤掉所有状态码不属于 200-299 范围内的会话。

解释一下这个正则表达式的含义：

- `^` 表示匹配行的开始。
- `(?!.*\b(?:200|201|202|203|204|205|206|207|208|226)\b)` 是一个负向前瞻断言，表示后面不能有 200-299 范围内的状态码。
- `.*` 表示匹配任意字符（除了换行符）零次或多次。
- `$` 表示匹配行的结束。

使用这个正则表达式作为过滤器，你可以排除掉非响应完成状态的会话，只显示响应完成的会话。

请注意，Fiddler 的过滤器表达式支持正则表达式和通配符两种语法。你可以根据实际需求选择适合的过滤器语法来实现你的目标。

如何在Python中设置代理和cookie来模拟登录并抓取加密网址的数据？请结合正则表达式进行数据提取。

在Python爬虫开发过程中，设置代理和cookie是应对反爬虫机制的重要手段。为了实现模拟登录并抓取特定网页的数据，你需要使用到requests库进行网络请求，以及BeautifulSoup库进行数据提取。

参考资源链接：[Python爬虫51天全集教程：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5ysivobbry?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要找到一个可用的代理服务器，并确保代理服务器能够正常工作。在Python中，可以通过设置requests库的proxies参数来使用代理。例如：

proxies = {
    'http': '***',
    'https': '***',
}

接下来，如果网站需要通过cookie来维持会话状态，你可以在发送请求时带上cookie。如果是在登录后获取cookie，通常登录后网站会返回一个包含cookie的响应，你可以将其保存下来，并在后续请求中使用：

session = requests.Session()
response = session.post('***', data={'username': 'your_username', 'password': 'your_password'})
# 假设登录成功，cookie会保存在session对象中

对于加密网址的数据抓取，通常需要设置headers中的User-Agent和其他相关信息来模拟浏览器访问，并处理重定向：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)',
    # 其他可能需要的headers
}

response = session.get('***', headers=headers, allow_redirects=True)

最后，使用正则表达式提取网页中的特定数据。可以利用Python的re模块来实现：

import re

# 假设我们要提取网页中的电话号码
pattern = ***pile(r'<td>电话：</td><td>(\d{3,4}-\d{7,8})</td>')
matches = pattern.findall(response.text)

请注意，使用代理、cookie和正则表达式时需要遵守相关网站的服务条款，避免进行非法抓取行为。同时，为了提高代码的健壮性，建议增加异常处理逻辑，如请求超时、响应错误码等异常情况。

为了更深入地理解整个过程，你可以参考这份资料：《Python爬虫51天全集教程：从入门到精通》。该教程不仅涵盖了基础知识，还详细讲解了如何使用Fiddler监控网络请求、处理重定向、解析加密网页等进阶技巧，非常适合希望全面掌握Python爬虫技术的学习者。

参考资源链接：[Python爬虫51天全集教程：从入门到精通](https://wenku.csdn.net/doc/5ysivobbry?spm=1055.2569.3001.10343)