yolov5数据集整理

整理yolov5数据集的步骤如下：

1. 创建一个.yaml文件来存放整理好的数据。在数据目录下创建一个xxx.yaml文件，其中train字段存放训练集的.txt文件的绝对路径（可以使用相对路径，但要调整好目录级别），val字段存放验证集的.txt文件的路径，路径与train字段相同。[1]

2. 对自己找到的数据集进行标注。可以使用labelimg这个用Python编写的图像标注工具，它使用Qt作为图形界面。你可以参考labelImg的使用教程来学习如何使用它。[2]

3. 切分数据集。将标注好的图片切分成训练集和验证集，一般比例是8:2。将训练集的图片放入images/train目录中，将验证集的图片放入images/val目录中。同时，将训练集图片对应的.txt文件放入labels/train目录中，将验证集图片对应的.txt文件放入labels/val目录中。确保训练集和验证集的图片和.txt文件数量对应。[3]

通过以上步骤，你可以整理好yolov5所需的数据集。