yolov8数据集 json

对于使用YOLOv8的数据集，你可以按照以下步骤来处理JSON文件中的标注信息：

1. 使用LabelMe等工具对图像进行标注，并将标注结果保存为JSON文件。
2. 将所有的JSON文件放入一个单独的文件夹中，确保该文件夹中只包含JSON文件。
3. 使用脚本读取JSON文件中的标注信息。通过解析JSON文件，可以提取出每个标注对象的label（类别）、标注框的中心坐标、宽度和高度等信息。
4. 注意，如果图像大小发生了压缩，需要对标注框的中心坐标、宽度和高度进行相应的调整，以适应压缩后的图像。

通过这些步骤，你可以将JSON文件中的标注信息提取出来，并按照YOLOv8的数据集格式进行整理和处理。这样就可以用于YOLOv8模型的训练和测试了。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [把labelme得到的json文件转换成yolov8需要的格式，划分数据集](https://blog.csdn.net/weixin_42367693/article/details/131579100)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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