yolov5数据集标注

Yolov5数据集的标注通常涉及对图像中目标的边界框和类别进行标记。标注的格式可以是xml、json或txt等。在标注文件中，每个目标都会被指定一个矩形边界框，并且标记该目标所属的类别。可以使用专门的标注工具，如LabelImg，来完成这个过程。通过该工具，用户可以手动绘制目标的边界框，并选择相应的类别进行标注。每个标注文件对应一张图像，其中包含了图像中的所有目标的信息。这样，模型在训练阶段可以学习到目标的位置和类别信息，从而进行目标检测的任务。