regionGrowing
时间: 2024-01-03 10:04:32 浏览: 29
regionGrowing是一种区域增长算法,其目的是根据平滑度约束将足够接近的点合并在一起,从而形成一组聚类。该算法根据点的曲率和法线之间的角度进行比较来确定点是否属于同一聚类。算法的过程如下:首先,根据曲率值对点进行排序,从具有最小曲率值的点开始增长。然后,选择具有最小曲率值的点作为种子点,并开始区域的增长。对于每个种子点,算法会找到其相邻点,并测试每个邻居的法线与当前种子点法线之间的角度。如果角度小于阈值,则将该点添加到当前区域。接下来,测试每个邻居的曲率值,如果曲率小于阈值,则将该点添加到种子集中。如果种子集为空,则意味着算法已经完成了该区域的增长,并且从头开始重复该过程,直到所有点都被标记为聚类。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PCl 区域增长算法](https://blog.csdn.net/a1233219/article/details/130962753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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