用python实现上述算法

时间: 2024-10-30 09:02:18 浏览: 8

在Python中,可以使用列表推导式和切片操作轻松地实现滑动窗口的最大值和最小值查找。这里是一个简单的示例代码:

def sliding_window_min_max(arr, window_size):
    # 初始化窗口值和指针
    min_values = [arr[i] for i in range(window_size)]
    max_values = [arr[i] for i in range(window_size)]
    
    # 遍历数组,处理窗口
    left = 0
    for right in range(window_size, len(arr)):
        # 更新窗口左侧元素
        if arr[left] != min_values[-1]:
            min_values.pop(0)
            min_values.append(arr[right])
        if arr[left] != max_values[-1]:
            max_values.pop(0)
            max_values.append(arr[right])

        # 移动窗口
        left += 1
        
    return min_values, max_values

# 测试数据
arr = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
window_size = 3
min_values, max_values = sliding_window_min_max(arr, window_size)

print("最小值:", min_values)
print("最大值:", max_values)

这个函数首先创建了窗口大小的初始最小值和最大值列表,然后通过一个循环来更新窗口,每次都把左侧的元素移出并添加新的元素,同时保证窗口内的最小值和最大值始终是最小的和最大的。当窗口完全滑过数组后,返回的就是每个窗口的位置对应的最小值和最大值。

向AI提问 loading 发送消息图标

大家在看

recommend-type

研究生学术综合英语1-6课课文及翻译.pdf

东北大学学术综合英语1-6课文及翻译:1.Presenting a speech ;Unit 2 Energy in Transition ;Do Traffic Tickets Save Lives;His Politeness Is Her Powerlessness ;The Long War Against Corruption ;From Kaifeng to New York - Glory Is as Ephemeral as
recommend-type

多点路径规划matlab代码-FillFactorEstimatorForConstructionVehicles:FillFactorEst

多点路径规划指标FillFactorEstimatorFor ConstructionVehicles 结果可视化 图1:容量估算和存储桶检测 图2:输入描述 提交给“用于工程车辆的填充因子估计和铲斗检测的基于神经网络的方法”论文的数据集和源代码已提交给 抽象的 铲斗填充系数对于测量工程车辆的生产率至关重要,这是一次铲斗中铲斗中装载的物料的百分比。 另外,铲斗的位置信息对于铲斗轨迹规划也是必不可少的。 已经进行了一些研究,以通过最先进的计算机视觉方法对其进行测量,但是未考虑应用系统对各种环境条件的鲁棒性。 在这项研究中,我们旨在填补这一空白,并包括六个独特的环境设置。 图像由立体相机捕获,并用于生成点云,然后再构建为3D地图。 最初提出了这种新颖的深度学习预处理管道,并且该可行性已通过本研究验证。 此外,采用多任务学习(MTL)来开发两个任务之间的正相关关系:填充因子预测和存储桶检测。 因此,经过预处理后,将3D映射转发到带有改进的残差神经网络(ResNet)的卷积神经网络(Faster R-CNN)的更快区域。 填充因子的值是通过分类和基于概率的方法获得的,这是新颖的,并且可以实现启
recommend-type

FAST FACTORIZED_FFBP论文_FFBP_后向投影.zip

FAST FACTORIZED_FFBP论文_FFBP_后向投影.zip
recommend-type

调制解调文档

对调制解调进行了详细描述,包括AM信号的产生与解调和DSB信号的产生和解调
recommend-type

煤矿井下图像型早期火灾探测

针对煤矿井下传统火灾探测方法的不足,提出了一种基于图像型的火灾探测方法,阐述了对所获取的红外图像进行预处理、特征提取和火灾识别的过程。根据早期火灾的特点,通过提取图像序列中多个参数的火灾信息,并将量化后的火灾特征值输入支持向量机,对支持向量机进行分类器训练,再利用训练好的分类器对火灾和干扰物进行分类识别。实验结果表明:该方法探测正确率高,误判率低,抗干扰能力强,对于小样本的非线性分类问题效果较好。该研究成果对煤矿外因火灾的预防具有一定实际意义。

最新推荐

recommend-type

详解用python实现简单的遗传算法

在本文中,我们将深入探讨如何使用Python实现一个简单的遗传算法,并以求解函数最大值为例来阐述整个过程。 1. **初始化编码**: 在遗传算法中,问题的解决方案通常被编码为一系列的二进制串,即“基因”。在这个...
recommend-type

python实现AHP算法的方法实例(层次分析法)

通过上述步骤,我们可以利用Python实现AHP算法,为复杂决策问题提供量化支持。需要注意的是,由于AHP依赖于人的主观判断,因此在实际操作中,应确保判断矩阵的合理性,并多次迭代调整,以提高决策的可靠性和准确性。
recommend-type

Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

Python的简洁语法使得实现Floyd算法变得直观且易于理解。 在实际应用中,Floyd算法常用于交通网络、社交网络分析、数据挖掘等领域,寻找两点间的最短路径或者全局最优的路径规划。对于没有负权边的图,Floyd算法...
recommend-type

TF-IDF算法解析与Python实现方法详解

在Python中,可以使用`nltk`库进行上述预处理,`sklearn`库的`TfidfVectorizer`类则可以方便地计算TF-IDF值。以下是一个简单的示例: ```python from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer ...
recommend-type

Python编程实现的简单神经网络算法示例

在本文中,我们将探讨如何使用Python编程语言实现简单的神经网络算法。神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型,它在机器学习领域广泛应用,尤其在模式识别、分类和预测任务上表现出色。 首先,我们来看一...
recommend-type

海康无插件摄像头WEB开发包(20200616-20201102163221)

资源摘要信息:"海康无插件开发包" 知识点一:海康品牌简介 海康威视是全球知名的安防监控设备生产与服务提供商,总部位于中国杭州,其产品广泛应用于公共安全、智能交通、智能家居等多个领域。海康的产品以先进的技术、稳定可靠的性能和良好的用户体验著称,在全球监控设备市场占有重要地位。 知识点二:无插件技术 无插件技术指的是在用户访问网页时,无需额外安装或运行浏览器插件即可实现网页内的功能,如播放视频、音频、动画等。这种方式可以提升用户体验,减少安装插件的繁琐过程,同时由于避免了插件可能存在的安全漏洞,也提高了系统的安全性。无插件技术通常依赖HTML5、JavaScript、WebGL等现代网页技术实现。 知识点三:网络视频监控 网络视频监控是指通过IP网络将监控摄像机连接起来,实现实时远程监控的技术。与传统的模拟监控相比,网络视频监控具备传输距离远、布线简单、可远程监控和智能分析等特点。无插件网络视频监控开发包允许开发者在不依赖浏览器插件的情况下,集成视频监控功能到网页中,方便了用户查看和管理。 知识点四:摄像头技术 摄像头是将光学图像转换成电子信号的装置,广泛应用于图像采集、视频通讯、安全监控等领域。现代摄像头技术包括CCD和CMOS传感器技术,以及图像处理、编码压缩等技术。海康作为行业内的领军企业,其摄像头产品线覆盖了从高清到4K甚至更高分辨率的摄像机,同时在图像处理、智能分析等技术上不断创新。 知识点五:WEB开发包的应用 WEB开发包通常包含了实现特定功能所需的脚本、接口文档、API以及示例代码等资源。开发者可以利用这些资源快速地将特定功能集成到自己的网页应用中。对于“海康web无插件开发包.zip”,它可能包含了实现海康摄像头无插件网络视频监控功能的前端代码和API接口等,让开发者能够在不安装任何插件的情况下实现视频流的展示、控制和其他相关功能。 知识点六:技术兼容性与标准化 无插件技术的实现通常需要遵循一定的技术标准和协议,比如支持主流的Web标准和兼容多种浏览器。此外,无插件技术也需要考虑到不同操作系统和浏览器间的兼容性问题,以确保功能的正常使用和用户体验的一致性。 知识点七:安全性能 无插件技术相较于传统插件技术在安全性上具有明显优势。由于减少了外部插件的使用,因此降低了潜在的攻击面和漏洞风险。在涉及监控等安全敏感的领域中,这种技术尤其受到青睐。 知识点八:开发包的更新与维护 从文件名“WEB无插件开发包_20200616_20201102163221”可以推断,该开发包具有版本信息和时间戳,表明它是一个经过时间更新和维护的工具包。在使用此类工具包时,开发者需要关注官方发布的版本更新信息和补丁,及时升级以获得最新的功能和安全修正。 综上所述,海康提供的无插件开发包是针对其摄像头产品的网络视频监控解决方案,这一方案通过现代的无插件网络技术,为开发者提供了方便、安全且标准化的集成方式,以实现便捷的网络视频监控功能。
recommend-type

PCNM空间分析新手必读:R语言实现从入门到精通

![PCNM空间分析新手必读:R语言实现从入门到精通](https://opengraph.githubassets.com/6051ce2a17cb952bd26d1ac2d10057639808a2e897a9d7f59c9dc8aac6a2f3be/climatescience/SpatialData_with_R) # 摘要 本文旨在介绍PCNM空间分析方法及其在R语言中的实践应用。首先,文章通过介绍PCNM的理论基础和分析步骤,提供了对空间自相关性和PCNM数学原理的深入理解。随后,详细阐述了R语言在空间数据分析中的基础知识和准备工作,以及如何在R语言环境下进行PCNM分析和结果解
recommend-type

生成一个自动打怪的脚本

创建一个自动打怪的游戏脚本通常是针对游戏客户端或特定类型的自动化工具如Roblox Studio、Unity等的定制操作。这类脚本通常是利用游戏内部的逻辑漏洞或API来控制角色的动作,模拟玩家的行为,如移动、攻击怪物。然而,这种行为需要对游戏机制有深入理解,而且很多游戏会有反作弊机制,自动打怪可能会被视为作弊而被封禁。 以下是一个非常基础的Python脚本例子,假设我们是在使用类似PyAutoGUI库模拟键盘输入来控制游戏角色: ```python import pyautogui # 角色位置和怪物位置 player_pos = (0, 0) # 这里是你的角色当前位置 monster
recommend-type

CarMarker-Animation: 地图标记动画及转向库

资源摘要信息:"CarMarker-Animation是一个开源库,旨在帮助开发者在谷歌地图上实现平滑的标记动画效果。通过该库,开发者可以实现标记沿路线移动,并在移动过程中根据道路曲线实现平滑转弯。这不仅提升了用户体验,也增强了地图应用的交互性。 在详细的技术实现上,CarMarker-Animation库可能会涉及到以下几个方面的知识点: 1. 地图API集成:该库可能基于谷歌地图的API进行开发,因此开发者需要有谷歌地图API的使用经验,并了解如何在项目中集成谷歌地图。 2. 动画效果实现:为了实现平滑的动画效果,开发者需要掌握CSS动画或者JavaScript动画的实现方法,包括关键帧动画、过渡动画等。 3. 地图路径计算:标记在地图上的移动需要基于实际的道路网络,因此开发者可能需要使用路径规划算法,如Dijkstra算法或者A*搜索算法,来计算出最合适的路线。 4. 路径平滑处理:仅仅计算出路线是不够的,还需要对路径进行平滑处理,以使标记在转弯时更加自然。这可能涉及到曲线拟合算法,如贝塞尔曲线拟合。 5. 地图交互设计:为了与用户的交互更为友好,开发者需要了解用户界面和用户体验设计原则,并将这些原则应用到动画效果的开发中。 6. 性能优化:在实现复杂的动画效果时,需要考虑程序的性能。开发者需要知道如何优化动画性能,减少卡顿,确保流畅的用户体验。 7. 开源协议遵守:由于CarMarker-Animation是一个开源库,开发者在使用该库时,需要遵守其开源协议,合理使用代码并遵守贡献指南。 此库的文件名'CarMarker-Animation-master'表明这是一个主分支的项目,可能包含源代码文件、示例项目、文档说明等资源。开发者可以通过下载解压缩后获得这些资源,并根据提供的文档来了解如何安装和使用该库。在使用过程中,建议仔细阅读开源项目的贡献指南和使用说明,以确保库的正确集成和使用,同时也可以参与开源社区,与其他开发者共同维护和改进这一项目。"
recommend-type

5G核心网元性能瓶颈揭秘

![5G核心网元性能瓶颈揭秘](https://www.telecomhall.net/uploads/db2683/original/3X/4/a/4a76a0c1d1594eec2d2f7cad1a004b9f60e3a825.png) # 摘要 随着5G技术的发展和应用,其核心网的性能优化成为了行业关注的焦点。本文首先概述了5G核心网的架构,并对性能瓶颈进行深入分析,识别了关键的性能指标和瓶颈识别方法。通过案例分析,展示了核心网元常见的性能问题及其诊断和解决过程。随后,文章提出了多项性能优化策略,包括网络设计、系统配置调整以及新技术的应用。此外,本文探讨了安全挑战如何影响核心网的性能,
手机看
程序员都在用的中文IT技术交流社区

程序员都在用的中文IT技术交流社区

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

客服 返回
顶部