回文是指正读反读均相同的字符序列，如"abba"和"abdba"均是回文，但"good"不是回文。试写一个算法判定给定的字符向量是否为回文

判断一个字符向量（字符串）是否是回文的一种简单算法通常会分为两个步骤：

1. **预处理**：将输入的字符串转换成小写并移除所有非字母数字字符，因为我们在比较时只关心字母和数字的部分，而忽略大小写和标点。

2. **双指针法**：创建两个指针，一个从字符串的开始位置（0），另一个从结束位置（字符串长度减1）。然后逐次比较这两个指针对应的字符，如果相同则移动指针，直到它们相遇或者发现不相等的字符为止。

以下是Python中的示例代码：

def is_palindrome(s):
    # 预处理字符串
    s = ''.join(filter(str.isalnum, s)).lower()
    
    # 双指针比较
    left, right = 0, len(s) - 1
    while left < right:
        if s[left] != s[right]:
            return False
        left += 1
        right -= 1
    
    return True

如果你有其他编程语言的需求，我可以帮你写出相应的版本。

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回文是指正读反读均相同的字符序列，如abba和abdba均是回文，但good不是回文，试写一个算法判定给定的字符序列是否为回文（提示：将一个半字符入栈）用数据结构与算法解决

判断一个字符串是否为回文，可以使用双指针法以及栈的数据结构。以下是基本步骤：

1. 创建两个指针，一个指向字符串的起始位置（通常称为 `left`），另一个指向字符串的结束位置（`right`）。

2. 初始化一个空栈用于存储中间字符。

3. 当 `left` 小于等于 `right` 时，循环执行以下操作：
- 如果 `left` 和 `right` 指向的字符相同，则不作处理，移动 `left` 向右一位。
- 如果 `left` 和 `right` 指向的字符不同，则说明不是回文，返回 `false`。
- 如果 `left` 指向的字符需要进栈（即从前往后比较过程中发现的非回文字符），将它压入栈中。
- 移动 `right` 向左一位，因为我们需要检查的是对称的部分。

4. 在整个循环结束后，如果所有字符都成功匹配并且栈为空（表示我们只找到了对称部分），那么原始字符串就是回文，返回 `true`；否则，返回 `false`。

这里是一个简单的Python示例代码：

def is_palindrome(s):
    left, right = 0, len(s) - 1
    stack = []
    
    while left < right:
        if s[left] != s[right]:
            return False
        if s[left] != s[right]:  # 非回文字符入栈
            stack.append(s[left])
        left += 1
        right -= 1
    
    # 检查栈是否为空，若为空则原字符串是回文
    return not bool(stack)

# 示例
print(is_palindrome("abba"))  # True
print(is_palindrome("good"))  # False

回文是指正读反读均相同的字符序列，如ABBA，abdba均是回文，good不是回文。利用栈结构设计算法判定给定的字符串是否为回文

回文字符串是指正向和反向读取都一样的字符序列。你可以使用栈这种数据结构来判断一个字符串是否为回文。以下是基本的步骤：

1. 创建两个指针，一个从字符串的开始（索引0）指向开头，另一个从结尾（索引n-1）指向结束，其中n是字符串长度。

2. 遍历字符串：
- 将当前结尾处的字符压入栈中。
- 比较开始位置和结束位置的字符是否相等，如果相等则继续，如果不等，则说明不是回文，可以直接返回false。
- 移动开始位置指针向前一位，结束位置指针向后一位，继续比较。

3. 当开始位置大于等于结束位置时，说明所有的字符都已经检查过，并且栈中剩余的字符都是正确的匹配项，这时可以确认原始字符串是回文，返回true。

下面是伪代码示例：

function isPalindrome(s):
    stack = []
    for i in range(len(s)):
        stack.push(s[len(s) - i - 1])
    
    while len(stack) > 0 and s[0] == stack.pop():
        start = 1
        end = len(s) - 1
        
    return start >= end