记录型信号量解决读者写者问题python代码
时间: 2024-10-09 21:01:39 浏览: 43
操作系统中读者——写者问题的分析
记录型信号量是一种用于管理并发访问资源的工具,在Python中可以利用`threading`模块中的`Semaphore`类来模拟。对于读者写者问题,即允许多个读者同时读取但只允许一个 writer 写入的场景,我们可以创建两个信号量,一个专门控制写操作(`writer_semaphore`),一个控制读操作(`reader_semaphore`)。下面是一个简单的Python代码示例:
```python
import threading
from collections import deque
# 创建一个队列用于存储数据
queue = deque()
# 信号量实例,一个用于writer,一个用于reader
writer_semaphore = threading.Semaphore(1) # 只有1个写权限
reader_semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) # 最大5个读权限
def writer():
# 获取写权限
writer_semaphore.acquire()
try:
# 模拟写入操作,这里只是一个例子,实际操作后需要更新队列
data = "Writing something"
queue.append(data)
print(f"Writer {data} has been written.")
finally:
# 释放写权限,让其他线程有机会写入
writer_semaphore.release()
def reader():
# 获取读权限
reader_semaphore.acquire()
try:
if len(queue) > 0:
# 如果队列非空,读取并处理数据
data = queue.popleft()
print(f"Reader reads {data}.")
else:
print("No data to read.")
finally:
# 释放读权限
reader_semaphore.release()
# 创建几个读者和一个作者线程
threads = []
for _ in range(5):
threads.append(threading.Thread(target=reader))
threads.append(threading.Thread(target=writer))
for thread in threads:
thread.start()
# 等待所有线程结束
for thread in threads:
thread.join()
print("All tasks completed.")
```
在这个例子中,`writer_semaphore`用于限制写操作的并发,`reader_semaphore`则允许最多5个读者同时读取。每个线程在获取到相应信号量后才能进行操作,完成任务后再释放信号量。
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