matplotlib 极坐标 网格线

要绘制极坐标下的网格线，可以使用 Matplotlib 提供的 `polar` 函数来创建极坐标轴，然后使用 `grid` 函数来绘制网格线。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建极坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 绘制网格线
ax.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先通过 `fig.add_subplot(111, polar=True)` 创建了一个极坐标轴。接着调用 `ax.grid(True)` 来绘制网格线。最后使用 `plt.show()` 来显示图形。

你可以根据自己的需求对坐标轴和网格线进行进一步的定制和修改。

相关问题

python极坐标如何将网格去除，换成十字坐标，90度设为箭头，标注北

在Python的matplotlib库中，如果你想在极坐标图上呈现网格，通常网格会默认存在，但是可以手动设置`grid`属性为`False`来去除网格。同时，为了实现十字坐标并用箭头标记90度方向，以及标注"北"，我们需要自定义一些额外的元素，例如刻度、标签和箭头。

以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

def add_crosshair(ax, x, y):
    # 添加交叉线
    ax.axvline(x=x, color="black", linestyle="--")
    ax.axhline(y=y, color="black", linestyle="--")

    # 添加箭头标记90度
    ax.annotate("", xy=(x, y), xytext=(-15, 15),
                arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

    # 标注“北”
    ax.text(x, y, "北", ha="center", va="bottom", rotation=0)

# 使用host_subplot创建无网格的主轴
host = host_subplot(111, polar=True)
plt.subplots_adjust(right=0.75)  # 确保右下角有空间放置辅助轴
par = host.twin()

# 创建极坐标网格
host.axis["grid"] = False

# 转换三角形顶点为极坐标
vertices = [(0, 0), (0, 849), (np.radians(22.5), 1429)]

for v in vertices:
    add_crosshair(host, *v)

# 绘制三角形的每一边
for i in range(len(vertices) - 1):
    host.plot([vertices[i][1], vertices[i + 1][1]], [vertices[i][0], vertices[i + 1][0]])

# 添加辅助轴显示角度
par.axis["theta"].set_visible(True)
par.set_yticklabels(["0°", "90°", "180°", "270°"])
par.grid(False)

plt.show()

这个例子中，我们使用了`mpl_toolkits.axes_grid1.host_subplot`来创建一个无网格的主轴，然后手动添加十字线、箭头和标签。

Python绘制极坐标

在Python中，你可以使用matplotlib库中的`pyplot`模块来绘制极坐标图。极坐标图通常用于表示角度和距离的关系，就像地球上的经度和纬度一样。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建极坐标数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = theta ** 2 + 0.5 * np.random.randn(len(theta))

# 绘制极坐标图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r, 'o-')
ax.set_rmax(8)
ax.grid(True)

# 添加标题和标签
ax.set_title('极坐标图示例')
ax.set_xlabel('角度 (rad)')
ax.set_ylabel('距离')

plt.show()

在这个例子中，我们首先导入了需要的模块，然后创建了一组角度和对应的距离数据。接着，我们使用`subplots`函数创建一个新的极坐标图，并用`plot`方法画出线型点。设置好范围、网格线，最后添加了标题和轴标签。

如果你想要自定义颜色、标记样式等更多细节，可以查阅`pyplot`的文档。