flink1.17 sql
时间: 2023-08-09 07:08:45 浏览: 166
Flink 1.17引入了对SQL一些新的功能和改进。这些改进主要包括以下几个方面:
1. 支持更多的SQL语法:Flink 1.17增加了对SQL标准的支持,包括更多的SQL语法和内置函数。这使得用户可以更方便地编写复杂的SQL查询。
2. 改进的查询优化器:Flink 1.17引入了改进的查询优化器,可以更高效地执行SQL查询。这个优化器可以自动推断查询中的关联关系,并选择合适的执行计划来提高查询性能。
3. 动态表连接:Flink 1.17引入了动态表连接功能,可以在运行时动态地连接两个表。这使得用户可以在查询中根据不同的条件动态地进行表连接操作,从而更灵活地处理数据。
4. 支持逻辑删除:Flink 1.17支持逻辑删除功能,可以在删除数据时将其标记为已删除而不是物理删除。这使得用户可以在查询中过滤掉已删除的数据,从而更好地管理数据的生命周期。
5. 改进的事件时间处理:Flink 1.17改进了事件时间处理的性能和可靠性。它引入了更高效的事件时间窗口处理机制,并提供了更多的事件时间特性,如事件时间戳提取和水印生成等。
这些是Flink 1.17中关于SQL的一些新功能和改进。希望能对你有所帮助!如果你有更多的问题,请继续提问。
相关问题
flink1.17 sql pom 配置
如果你使用 Maven 来构建 Flink SQL 1.17 项目,那么你需要在 `pom.xml` 文件中配置依赖。以下是一个示例 `pom.xml` 文件:
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>flink-sql-project</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<!-- Flink SQL 1.17 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId>
<version>1.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
<version>1.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-clients_2.12</artifactId>
<version>1.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId>
<version>1.17.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
<version>1.17.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
```
这个 `pom.xml` 文件包含了 Flink SQL 1.17 的所有必需依赖,包括 `flink-table-api-java-bridge`、`flink-streaming-java`、`flink-clients`、`flink-table-planner` 和 `flink-connector-kafka`。你可以根据你的具体需求,增加或删除其中的依赖项。
Flink1.17 FlinkSQL
Flink 1.17 是 Apache Flink 的一个版本,而 FlinkSQL 是 Flink 中用于处理结构化数据的 SQL 查询语言。
在 Flink 1.17 中,FlinkSQL 经历了一些重要的改进和增强。其中一些亮点包括:
1. 支持 ANSI SQL 语法:FlinkSQL 现在更加符合 ANSI SQL 标准,可以更轻松地编写和执行符合标准的 SQL 查询。
2. 动态表:引入了动态表的概念,可以根据输入数据自动推断表结构,无需提前定义表结构。
3. 支持批处理和流处理:FlinkSQL 可以处理批处理和流处理的数据,无需编写额外的代码。
4. 支持常用的 SQL 操作:FlinkSQL 提供了丰富的 SQL 操作,如聚合、连接、过滤、排序等,可以轻松地对数据进行处理和分析。
5. 支持连接外部系统:FlinkSQL 可以方便地与外部系统(如 Kafka、Hive、MySQL 等)进行连接和交互,实现数据的读取和写入。
总的来说,Flink 1.17 中的 FlinkSQL 提供了更强大和灵活的功能,使得使用 SQL 查询语言进行数据处理变得更加简单和高效。
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