根据下列流程图编写程序实现相应处理，并设计测试数据进行语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定-条件覆盖。输入数据打印出“输入x值:”、“输入y值:”。

首先，我们需要理解流程图的基本结构。为了编写程序，假设流程图有一个简单的逻辑，比如判断两个数x和y是否相等，然后根据结果打印不同的信息。下面是一个基于这个逻辑的基础Python代码：

def process_data(x, y):
    if x == y:
        print("输入x值:", x)
        print("输入y值:", y)
        output = "相等"
    else:
        print("输入x值:", x)
        print("输入y值:", y)
        output = "不相等"

    return output

# 测试数据设计
test_data = [
    {"input": (5, 5), "expected_output": "相等"},
    {"input": (5, 6), "expected_output": "不相等"},
    {"input": (0, 0), "expected_output": "相等"},
    {"input": (-1, 1), "expected_output": "不相等"},
]

# 进行各种覆盖类型的测试
for test in test_data:
    input_x, input_y = test["input"]
    result = process_data(input_x, input_y)
    
    # 语句覆盖
    assert result in ("相等", "不相等"), f"对于({input_x}, {input_y})，实际输出不是预期的{test['expected_output']}"

    # 判定覆盖
    assert len(test_data) == 2 * len(result.split()), f"未达到判定覆盖，当前只覆盖了{result}的情况"

    # 条件覆盖
    if "相等" in result:
        assert len([t for t in test_data if "相等" in str(t["expected_output"])]) > 0, "未完成条件覆盖，缺少相等情况"
    else:
        assert len([t for t in test_data if "不相等" in str(t["expected_output"])]) > 0, "未完成条件覆盖，缺少不相等情况"

    # 判定-条件覆盖
    if "相等" in result:
        assert any(["相等" in t["expected_output"] and "不相等" not in t["expected_output"] for t in test_data])
    else:
        assert any(["不相等" in t["expected_output"] and "相等" not in t["expected_output"] for t in test_data])

print("所有测试用例已通过所有覆盖策略。")

这里我们创建了一个`process_data`函数，然后设计了一些测试数据，包括`语句覆盖`检查输出是否匹配预期、`判定覆盖`检查每个分支都至少被执行一次、`条件覆盖`检查每个条件都至少满足一次以及`判定-条件覆盖`检查每一个判定都对应一种条件组合。