opencv亮度均衡化处理python

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了许多图像处理功能，包括亮度均衡化。在Python中，可以使用OpenCV的`cv2.equalizeHist()`函数来进行亮度均衡化。这个函数会统计输入图像中每个像素值出现的频率，并创建一个新的直方图，然后将原始像素映射到新的直方图上，使得图像的整体亮度分布更均匀。

下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 对图像进行亮度均衡化
equaled_image = cv2.equalizeHist(image)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Equalized Image', equaled_image)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口