matlab二值图片显示

以下是使用MATLAB将一张灰度图像转化为二值图像并显示的例子：

I = imread('keyan.jfif'); % 读取原图
Ih = rgb2gray(I); % RGB图像转化成灰度图像
I2 = imbinarize(Ih); % 将灰度图像转化为二值图像

subplot(121)
imshow(Ih) % 显示灰度图
title('灰度图');

subplot(122)
imshow(I2) % 显示二值图
title('二值图');

其中，imread函数用于读取图像，rgb2gray函数用于将RGB图像转化为灰度图像，imbinarize函数用于将灰度图像转化为二值图像，imshow函数用于显示图像，subplot函数用于在同一窗口中显示多张图像。

相关问题

二值图像显示方式 matlab

要在MATLAB中显示二值图像，可以使用imtool函数或imshow函数。imtool函数提供了一个交互式的图像查看器，可以放大、缩小、调整对比度等。imshow函数则直接显示图像。

具体步骤如下：
1. 读入图像并将其转化为灰度图像。可以使用imread函数和im2gray函数。
2. 将灰度图像转化为二值图像。可以使用imbinarize函数。
3. 使用imshow函数显示二值图像。示例代码如下：

RGB = imread('cat.jpg'); % 读入图像
tu = im2gray(RGB); % 将图像转化为灰度图像
BW = imbinarize(tu); % 将灰度转化为二值图像
imshow(BW);
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [MATLAB二值化图像](https://blog.csdn.net/CCJQQ/article/details/127042769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *2* [MATLAB代码.zip_MATLAB 解码图像_MATLAB算术编码_二值图像_小波核函数_算术编码 matlab](https://download.csdn.net/download/weixin_42659196/86193156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
-  *3* [Matlab算法学习指南（数值计算、机器学习、信号处理、图像处理）](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88221221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

matlab二值图像

MATLAB中的二值图像是通过将灰度图像中的像素值转换为0或1来实现的。在旧版本的MATLAB中，可以使用im2bw函数来进行二值化处理。例如，可以使用以下代码将灰度图像I转换为二值图像：
newII = im2bw(I, bw);
其中，I是灰度图像，bw是通过大津法确定的阈值。这将使图像中的像素值大于阈值的部分变为1，小于阈值的部分变为0。

然而，在新版本的MATLAB中，推荐使用imbinarize函数来进行二值化处理。例如，可以使用以下代码将灰度图像Ih转换为二值图像：
I2 = imbinarize(Ih);
这将根据灰度图像中的像素值自动确定一个阈值，并将像素值大于阈值的部分设为1，小于阈值的部分设为0。

在这两种方法中，二值图像可以用subplot和imshow函数来显示。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于MATLAB的二值化图像常用的三种方法](https://blog.csdn.net/vicdd/article/details/53326474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MATLAB图像处理(二)：图像转二值图](https://blog.csdn.net/wmz_Gavin/article/details/128449046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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