matlab二值图像显示时，若不带参数’InitialMagnification’,’fit’，显示效果如何

如果在 MATLAB 中显示二值图像时不带参数 'InitialMagnification' 和 'fit'，则会使用默认的显示设置进行显示。默认情况下，MATLAB 使用 100% 的显示放大比例来显示图像。这可能会导致图像在显示区域中过大或过小，并且无法正确地显示。此外，默认情况下，MATLAB 还会将图像的显示设置为不适应窗口大小，这意味着即使图像太大而无法适应窗口，MATLAB 也不会自动调整图像大小以适应窗口。

因此，不带参数'InitialMagnification' 和 'fit'显示二值图像可能会导致图像显示效果不佳，需要手动调整放大比例和适应窗口大小。建议在显示二值图像时，始终使用适当的参数来获得更好的显示效果。

相关问题

. 二值图像显示时，若不带参数’InitialMagnification’,’fit’，显示效果如何？

### 回答1：
如果在二值图像显示时不带参数'InitialMagnification'和'fit'，则默认情况下，MATLAB会将图像显示在其原始大小的窗口中。这可能会导致图像过小或过大而不适合窗口。此外，如果图像的分辨率高于显示器的分辨率，则图像的细节可能会丢失。因此，建议在显示二值图像时使用'InitialMagnification'和'fit'参数来控制图像在窗口中的大小和适应窗口的程度。例如，使用'InitialMagnification'参数可以将图像缩放到指定的大小，而使用'fit'参数可以将图像缩放到窗口的大小。

### 回答2：
当二值图像在不带参数'InitialMagnification'和'fit'的情况下显示时，显示效果可能会有一些差别。

首先，'InitialMagnification'参数用于设置初始放大倍数，或者说是图像显示的初始大小。若不带该参数，默认情况下图像的初始大小可能会根据屏幕分辨率和图像的实际尺寸来进行调整。因此，如果图像尺寸较大，可能会显示为整个屏幕的一小部分，需要手动放大才能看清。

其次，'fit'参数用于调整图像在显示时是否适应窗口大小。如果不带该参数，可能会出现图像显示超出窗口范围或过于缩小而难以观察的情况。需要手动调整窗口大小或者图像的放大倍数，才能使图像完整地显示在窗口中。

总的来说，不带参数'InitialMagnification'和'fit'可能会导致图像在显示时无法完全展示或者显示过小而难以观察。因此，在显示二值图像时最好根据实际需求设置合适的参数，以便获得更好的显示效果。

### 回答3：
在二值图像显示时，如果不带参数'InitialMagnification'和'fit'，显示效果会根据图像的大小进行适应。不带参数的情况下，Matlab会根据二值图像的实际大小在默认大小的窗口中显示图像。

若二值图像的大小小于默认窗口的大小，那么图像会按照实际大小显示，并且窗口中会有一定的空白区域。如果二值图像的大小大于默认窗口的大小，那么图像会被缩小以适应窗口的大小，可能会导致图像细节的丢失。

因此，不带参数'InitialMagnification'和'fit'时，显示效果受到图像本身大小和窗口大小的限制。如果图像较小，显示效果较好，不会有过多的空白区域。但如果图像较大，可能会导致图像被缩小而丢失细节。

总之，在使用Matlab显示二值图像时，根据需要可以选择带参数'InitialMagnification'和'fit'来控制显示效果，以达到最佳的显示效果。

用matlab把图像二值化

在MATLAB中，将图像二值化的常用方法是通过`imbinarize`函数。这个函数可以将灰度图像转换为二值图像，通常基于阈值或者全局直方图均衡化来进行分割。以下是简单的步骤：

1. **读取图像**：首先需要加载图像，例如：

   img = imread('your_image.jpg');

2. **预处理**：如果图像不是灰度图像，可以先转换为灰度图像：

   gray_img = rgb2gray(img);

3. **设定阈值**：可以选择一个全局阈值，如Otsu's阈值法自动确定阈值：

   threshold = otsu(gray_img); % 使用Otsu's方法
   binary_img = imbinarize(gray_img, threshold); % 利用阈值进行二值化

4. **检查结果**：最后你可以显示原始图像和二值化后的图像，对比它们的变化：

   figure; subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Gray Image');
   subplot(1,2,2), imshow(binary_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Binary Image');