darknet 训练可视化tensorboard

要在Darknet中训练模型并使用TensorBoard进行可视化，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已安装TensorBoard：

   pip install tensorboard

2. 在Darknet的根目录下创建一个日志文件夹，用来保存TensorBoard的日志：

   mkdir logs

3. 在Darknet的训练命令中添加`-map`参数，并指定`-log_dir`参数为日志文件夹的路径。例如：

   ./darknet detector train data/obj.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -map -dont_show -mjpeg_port 8090 -log_dir logs/

4. 启动TensorBoard，指定日志文件夹的路径：

   tensorboard --logdir logs/

5. 在浏览器中打开TensorBoard的地址，通常是`http://localhost:6006/`。

6. 在TensorBoard中，你可以查看训练过程中的损失函数曲线、学习率曲线等信息，还可以查看模型结构图和训练过程中的图像预测结果。

这样，你就可以使用TensorBoard对Darknet进行训练过程的可视化了。希望对你有所帮助！