当当网新书热卖榜爬虫

您好！当当网新书热卖榜的爬虫是一个用于获取当当网新书热卖榜上图书信息的程序。它可以通过模拟用户访问当当网的网页，提取感兴趣的信息，如书名、作者、价格等，并将这些信息存储或进一步处理。这样，我们就可以在不需要手动浏览当当网的情况下获取到最新的热卖书籍信息。需要注意的是，使用爬虫程序时应遵守相关网站的使用规则和法律法规。

相关问题

数据清洗当当网图书畅销榜

当当网图书畅销榜的数据清洗大致可以分为以下几个步骤：

1. 获取数据：从当当网图书畅销榜的网站上爬取数据，一般可以使用 Python 中的 requests 库或者 scrapy 爬虫框架。

2. 数据解析：将爬取的网页数据解析成可以处理的数据结构，比如 Python 中的字典或者列表。

3. 数据清洗：对解析出来的数据进行清洗，一般需要处理缺失值、异常值、重复值、错误数据等，同时需要进行数据类型转换、去除空格、去除特殊符号等操作。

4. 数据存储：将清洗后的数据存储到文件或数据库中，以便后续的分析和使用。

具体实现的话，可以参考以下代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 爬取当当网图书畅销榜的数据
url = 'http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{}'
data = []
for page in range(1, 6):
    r = requests.get(url.format(page))
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.select('.bang_list li')
    for item in items:
        name = item.select('.name a')[0].text.strip()
        author = item.select('.publisher_info a')[0].text.strip()
        price = item.select('.price_n')[0].text.strip()
        comment = item.select('.star.line .tuijian')[0].text.strip()
        data.append({'书名': name, '作者': author, '价格': price, '评论': comment})

# 将数据转换成 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data)

# 数据清洗
df['价格'] = df['价格'].apply(lambda x: float(x.replace('¥', '')))
df['评论'] = df['评论'].apply(lambda x: x.replace('条评论', ''))
df['评论'] = df['评论'].apply(lambda x: int(x) if x else 0)

# 数据存储
df.to_csv('dangdang_book.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

上面的代码中，我们首先使用 requests 库和 BeautifulSoup 解析库爬取当当网图书畅销榜的数据，然后将数据转换成 DataFrame 格式，并进行了一些清洗操作，最后将清洗后的数据存储到了 CSV 文件中。

python爬虫当当网畅销书籍

您可以使用 Python 的爬虫库（例如 BeautifulSoup 或 Scrapy）来爬取当当网的畅销书籍信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送请求
response = requests.get('http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-year-2021-0-1-1', headers=headers)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到畅销书籍的列表
book_list = soup.find_all('div', class_='name')

# 输出书籍信息
for book in book_list:
    print(book.text.strip())

这段代码会输出当当网2021年的畅销书籍列表。您可以根据自己的需求进一步提取书名、作者等信息。请注意使用爬虫时要遵守网站的使用规则，不要对网站造成过大的访问压力。