给定一个长度为 n 的非负整数序列，请计算序列的最大跨度值（最大跨度值 =最大值减去最小值）。

给定一个非负整数序列，最大跨度值问题是寻找序列中最长连续子数组，在这个子数组中，最后一个元素减去第一个元素的结果是最大的。例如，对于序列 [1, 4, 3, 5, 6]，最大跨度为 5 - 1 = 4，因为子数组 [4, 3, 5, 6] 中的最大值是 6，最小值是 3。

算法通常会使用动态规划或滑动窗口的方法来解决这个问题。动态规划通过记录每个位置的最大值和最小值，然后更新当前跨度。滑动窗口则是将问题简化为维护两个指针，一个指向当前最大值的位置，另一个遍历整个序列，不断更新最大跨度。

如果你需要代码示例，我可以为你提供一个简单的 Python 解决方案：

def maxSpan(nums):
    if not nums:
        return 0
    
    left, right = 0, 0
    max_val = nums[0]
    min_val = nums[0]
    max_span = nums[0]

    while right < len(nums):
        # 更新最大值和最小值
        max_val = max(max_val, nums[right])
        min_val = min(min_val, nums[right])

        # 如果当前右边界的价值超过了最大跨度
        if max_val - min_val > max_span:
            max_span = max_val - min_val

        # 移动左边界，直到当前值不再是最小值
        while left < right and nums[left] != min_val:
            left += 1
            min_val = min(min_val, nums[left])

        right += 1

    return max_span