matplotlib 调整legend和注释的字体的大小

时间: 2024-09-18 14:11:15 浏览: 11
在Matplotlib库中,调整图例(Legend)和标题、轴标签以及图例文本的字体大小通常通过设置`fontdict`字典来完成,这个字典包含了一系列与字体相关的属性。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) y = np.sin(x) fig, ax = plt.subplots() # 绘制线条,并指定图例 line, = ax.plot(x, y, label='Sine', fontdict={'fontsize': 14}) # 设置字体大小为14 # 添加图例 ax.legend(fontsize=16) # 图例全局字体大小为16 # 调整轴和标题的字体大小 ax.set_title('A Sine Wave', fontsize=18) # 标题字体大小为18 ax.set_xlabel('X-axis', fontsize=16) # x轴标签字体大小为16 ax.set_ylabel('Y-axis', fontsize=16) # y轴标签字体大小为16 plt.show() ``` 在这个例子中,`fontdict`被应用到`plot()`函数的`label`参数上设置线的图例文字大小,而`legend()`函数则用于全局调整图例的文字大小。`set_title()`, `set_xlabel()`, 和 `set_ylabel()`则是分别设置图表标题、x轴和y轴标签的字体大小。

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from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体,这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组,每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”,“DCNN”,“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

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