python读取excel文件如何将表头也读取了
时间: 2023-07-18 17:28:21 浏览: 145
在Python中读取Excel文件可以使用第三方库`pandas`。如果想要读取Excel文件的表头,可以使用`pandas`库中的`read_excel`方法,并指定参数`header=0`,表示将第一行作为表头。代码示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)
# 输出表头
print(df.columns.values.tolist())
```
其中,`example.xlsx`是要读取的Excel文件的文件名,`header=0`表示将第一行作为表头。读取Excel文件后,通过`columns.values.tolist()`方法可以将表头转换为列表并输出。
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Python读取excel的表头
要读取Excel的表头,可以使用Python的pandas库。以下是读取Excel文件中的第一个工作表的表头的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)
# 获取表头
header = list(df.columns)
print(header)
```
在此示例中,我们使用pandas的read_excel函数读取名为“ example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表。然后,我们使用columns属性获取表头,并将其转换为列表形式。最后,我们打印表头。
python 读取的excel的表头
你可以使用 Python 的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件,并获取表头。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取表头
headers = list(df.columns)
print(headers)
```
其中,`read_excel` 方法会返回一个 DataFrame 对象,`columns` 属性可以获取表头。上述代码中通过 `list()` 函数将表头转换为列表并输出。
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