在mysql中使用UNION ALL时候一个查的是数据是2另一个查的是3，但是使用UNION ALL时候变成了23合并了形成了一条数据

时间: 2024-03-29 07:40:22 浏览: 89

MySQL中使用or、in与union all在查询命令下的效率对比

OR、in和union all 查询效率到底哪个快？网上很多的声音都是说union all 快于 or、in，因为or、in会导致全表扫描，他们给出了很多的实例。但真的union all真的快于or、in？ EXPLAIN SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Georgi' UNION ALL SELECT * from employees where employees.first_NAME ='Bezalel' 这条语句执行结果481条，执行时间为0.35s PRIMARY employees ALL 300 在MySQL中，OR、IN和UNION ALL是三种常见的SQL查询操作符，它们在不同的场景下各有优劣，效率取决于多种因素，包括索引的存在、数据量、查询条件等。以下是对这些操作符效率的详细分析： 1. **OR操作符**： - 当在WHERE子句中使用OR时，如果条件涉及到的列没有合适的索引，MySQL可能无法有效地利用索引，导致全表扫描。例如，在`SELECT * FROM employees WHERE employees.first_name='Georgi' or employees.first_name='Bezalel'`的例子中，如果没有对`first_name`建立索引，查询会遍历所有行，寻找匹配的值。 - 如果有合适的索引，MySQL可能会使用索引合并（index merge）策略，但这通常不如直接使用单个索引效率高。 2. **IN操作符**： - 使用IN的查询，如`SELECT * FROM employees WHERE employees.first_name IN ('Georgi','Bezalel')`，在存在适当索引的情况下，MySQL能够高效地处理。对于IN列表中的每个值，它会在索引中查找，这通常比OR更有效，因为它避免了逻辑运算。 - 然而，当IN列表包含大量值时，性能可能会下降，因为每个值都需要单独的索引查找。 3. **UNION ALL操作符**： - UNION ALL用于合并两个或多个查询的结果集，不去除重复行。在`EXPLAIN`输出中，可以看到两个独立的查询，每个都有自己的扫描类型。如果没有索引，每个查询都会全表扫描，然后将结果合并。 - 一旦为涉及的列建立了索引，UNION ALL可以利用索引来快速找到匹配的行，然后进行合并，效率会提高。在示例中，对`first_name`建立索引后，UNION ALL的执行时间显著降低。总结来说，OR和IN的效率主要受是否能有效利用索引的影响，而UNION ALL的效率则依赖于各个查询部分的效率和结果合并的成本。在处理大量数据时，优化索引和查询结构至关重要。在某些情况下，UNION ALL可能更快，特别是在有合适索引并且不关心重复行的情况下。然而，当没有索引或IN列表很长时，OR或IN可能会更优。此外，测试表明，对于主键或唯一索引的查询，无论使用UNION ALL、IN还是OR，由于主键索引的唯一性，查询效率往往相近，因为每次查找都只需要定位到单个行。在实际应用中，应根据具体的数据模型、查询条件和业务需求选择最合适的查询方式。在不确定的情况下，可以使用`EXPLAIN`来分析查询计划，了解MySQL如何执行查询，并据此优化查询语句。同时，定期评估和调整数据库索引策略，以确保最佳的查询性能。

如果在使用UNION ALL时，两个数据表中的某个字段的数据类型不一致，或者该字段的数据格式不一致，就会出现类似的问题。请检查数据表中该字段的数据类型和格式，确保两个数据表中该字段的数据类型和格式一致。另外，也需要检查两个数据表中该字段的数据是否正确，是否存在重复数据。如果还是无法解决问题，请提供更多的信息和代码，以便我更好地帮助你解决问题。

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