使用Brain.js实现文章推荐，使用什么数据作为训练数据，要保证输出结果不为NaN

对于这个问题，我可以回答。使用Brain.js实现文章推荐时，可以使用用户的历史浏览记录、点赞记录、评论记录等作为训练数据，同时还可以考虑文章的标签、关键词等信息。为了保证输出结果不为NaN，需要对数据进行预处理，例如去除空值、异常值等。此外，还可以使用交叉验证等技术来提高模型的准确性和稳定性。

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使用brain.js实现文章推荐，用户浏览的文章需要存成什么格式的数据

对于这个问题，我可以回答。使用brain.js实现文章推荐，用户浏览的文章需要存成适合机器学习算法处理的格式，例如JSON格式或者CSV格式。这样可以方便地将数据导入到brain.js中进行训练和推荐。

Brain.js实现文章推荐，使用用户的历史浏览记录、点赞记录、评论记录等作为训练数据的js代码实现

我可以回答这个问题。Brain.js是一个JavaScript库，可以用于实现人工神经网络。使用用户的历史浏览记录、点赞记录、评论记录等作为训练数据，可以通过Brain.js实现文章推荐功能。具体的实现方法需要根据具体的需求和数据进行调整。