brain.js做文章推荐,训练数据的input和output分别用什么
时间: 2023-04-07 07:01:14 浏览: 84
作为一个 AI,我可以回答你的问题。通常情况下,brain.js 做文章推荐的训练数据的 input 可以使用文章的关键词、标签、作者等信息,output 可以使用用户的点击、阅读、收藏等行为数据。这样可以通过机器学习算法来预测用户可能感兴趣的文章,从而进行推荐。
相关问题
使用Brain.js实现文章推荐,使用什么数据作为训练数据,要保证输出结果不为NaN
对于这个问题,我可以回答。使用Brain.js实现文章推荐时,可以使用用户的历史浏览记录、点赞记录、评论记录等作为训练数据,同时还可以考虑文章的标签、关键词等信息。为了保证输出结果不为NaN,需要对数据进行预处理,例如去除空值、异常值等。此外,还可以使用交叉验证等技术来提高模型的准确性和稳定性。
使用brain.js实现文章推荐,用户浏览的文章需要存成什么格式的数据
对于这个问题,我可以回答。使用brain.js实现文章推荐,用户浏览的文章需要存成适合机器学习算法处理的格式,例如JSON格式或者CSV格式。这样可以方便地将数据导入到brain.js中进行训练和推荐。