使用brain.js来根据用户浏览历史和搜索记录来给用户推荐文章的js代码怎么写
时间: 2023-04-07 15:01:17 浏览: 79
以下是一个使用brain.js来根据用户浏览历史和搜索记录来给用户推荐文章的js代码示例:
```javascript
// 导入brain.js库
const brain = require('brain.js');
// 定义训练数据
const trainingData = [
{ input: { '浏览历史': '文章A, 文章B, 文章C', '搜索记录': 'JavaScript, Node.js' }, output: { 推荐文章: '文章D' } },
{ input: { '浏览历史': '文章B, 文章C, 文章D', '搜索记录': 'Node.js, Express' }, output: { 推荐文章: '文章E' } },
{ input: { '浏览历史': '文章C, 文章D, 文章E', '搜索记录': 'React, Redux' }, output: { 推荐文章: '文章F' } },
// ...
];
// 创建神经网络
const net = new brain.NeuralNetwork();
// 训练神经网络
net.train(trainingData);
// 定义用户浏览历史和搜索记录
const userData = { '浏览历史': '文章A, 文章B, 文章C', '搜索记录': 'JavaScript, Node.js' };
// 使用神经网络推荐文章
const recommendedArticle = net.run(userData).推荐文章;
console.log(`推荐文章: ${recommendedArticle}`);
```
以上代码仅供参考,具体实现需要根据具体业务需求进行调整。