用brain.js写一个简单的C语言算法识别程序给出具体代码

Brain.js 是一个 JavaScript 库，可以用来实现神经网络。下面是一个使用 Brain.js 实现 C 语言算法识别的简单程序的代码示例：

const brain = require('brain.js');

// 定义训练数据
const trainingData = [
  { input: 'int main() { return 0; }', output: 'C' },
  { input: '#include <stdio.h>\nint main() { printf("Hello, world!"); return 0; }', output: 'C' },
  { input: '#include <iostream>\nint main() { std::cout << "Hello, world!" << std::endl; return 0; }', output: 'C++' },
  { input: 'def main():\n  return 0', output: 'Python' },
];

// 创建神经网络
const net = new brain.recurrent.LSTM();

// 训练神经网络
net.train(trainingData, {
  iterations: 20000,
  errorThresh: 0.005,
  log: (stats) => console.log(stats),
});

// 使用神经网络进行预测
const prediction = net.run('int main() { return 0; }');
console.log(prediction); // 输出 "C"

在上面的代码中，我们首先引入了 Brain.js 库，然后定义了一些训练数据。每个训练数据都包含了一个输入字符串和一个输出字符串，输入字符串是一段 C 或 C++ 代码，输出字符串是代码使用的语言（C 或 C++）。

然后我们使用 Brain.js 的 LSTM 网络构建了一个神经网络，并使用训练数据进行训练。最后，我们使用神经网络对输入字符串进行预测，得到的结果就是