帮我用brain.js,写一个趋势预测的demo,我有一组数据,数组里的每一个对象长这样的"2023-06-30": { "1. open": "34.21", "2. high": "34.7", "3. low": "33.86", "4. close": "34.26", "5. adjusted close": "34.26", "6. volume": "1413142", "7. dividend amount": "0.0000", "8. split coefficient": "1.0" },请根据对象里的close,做趋势预测
时间: 2023-07-24 21:14:48 浏览: 52
好的,我们可以使用Brain.js来实现趋势预测的demo。首先,我们需要将提供的数据转换为适合于神经网络训练的格式。然后,我们可以使用Brain.js构建和训练一个简单的循环神经网络(RNN)模型来预测未来的趋势。
以下是一个使用Brain.js进行趋势预测的示例代码:
```javascript
const brain = require('brain.js');
// 提供的数据
const data = {
"2023-06-30": {
"1. open": "34.21",
"2. high": "34.7",
"3. low": "33.86",
"4. close": "34.26",
"5. adjusted close": "34.26",
"6. volume": "1413142",
"7. dividend amount": "0.0000",
"8. split coefficient": "1.0"
},
// 更多数据...
};
// 转换数据为训练集
const trainingData = [];
Object.keys(data).forEach((date, index) => {
const currentData = data[date];
const close = parseFloat(currentData["4. close"]);
const nextData = data[Object.keys(data)[index + 1]];
const nextClose = nextData ? parseFloat(nextData["4. close"]) : null;
trainingData.push({
input: [close],
output: [nextClose]
});
});
// 构建并训练模型
const net = new brain.recurrent.RNNTimeStep();
net.train(trainingData);
// 进行趋势预测
const lastData = trainingData[trainingData.length - 1];
const lastClose = lastData.input[0];
const predictedNextClose = net.run([lastClose]);
console.log(`Predicted next close: ${predictedNextClose}`);
```
请注意,这只是一个简单的示例,可能需要根据实际情况进行调整和优化。你可以通过调整网络结构、训练数据和参数来改进预测结果。