怎么办? decoded_text = base64.b64decode(ciphertext).decode("hex") LookupError: 'hex' is not a text encoding; use codecs.decode() to handle arbitrary codecs

时间: 2024-03-22 20:41:29 浏览: 66
非常抱歉,我的前一个回答中有误。在 Python 3.x 中,`hex` 已经不再是编码方式,需要使用 `codecs.decode()` 函数来进行十六进制解码。以下是修改后的代码: ```python import base64 import codecs def _cipher(text, shift): result = "" for char in text: if char.isalpha(): if char.islower(): ascii_offset = 97 else: ascii_offset = 65 ascii_code = ord(char) shifted_code = ((ascii_code - ascii_offset + shift) % 26 + ascii_offset) shifted_char = chr(shifted_code) result += shifted_char else: result += char return result def decrypt_ciphertext(ciphertext): shift = -15 decoded_text = codecs.decode(base64.b64decode(ciphertext), "hex").decode() plaintext = _cipher(decoded_text, shift) return plaintext ciphertext = "密文" # 在此处替换为实际的密文 plaintext = decrypt_ciphertext(ciphertext) print(plaintext) ``` 在该代码中,`codecs.decode()` 函数用于将二进制数据转换为字符串,其输入参数包括需要解码的二进制数据和解码方式(这里使用 "hex" 进行十六进制解码)。然后调用 `_cipher` 函数进行解密即可。 同样,在代码中需要将变量 `ciphertext` 替换为需要解密的实际密文,然后运行脚本即可得到解密后的明文。
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#!/usr/bin/env python # visit https://tool.lu/pyc/ for more information # Version: Python 3.8 import base64 import marshal import sympy as sp encoded_data = b'#VVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVSVVVVFVVVV_YZVVVVMVU|VNFV@pU|V{xUMVYvVzBSMVDSVFRVMFDSV\\VQMV@%7fVAxPMFU{V@BPp]vU%B_MF]eVy]VMFY|UxZUVFUbTPBSMVrSVFRVMV%7fCVT|]N^VVVVVVVVVVVVVVVpVVVVPVVVVFVVV_GFVVVVsVU'V@FUpPSVO\'TMV].V$FUMVPSVBFVOC".U_SqV]/UU|VQU/V_RsV]/V^ZUQpVMVUtVMVR@V_'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVUoPPFTUVU.U_'SsVXSV_'QqVQRVQ&pqFM/UPFSQU|VENVqFE/V$TqVFMVUtVMVR@V_'SqV]/Vo|VqV]/UU|VVpU/VyRGVU/VySGVU/VyTqVFMV_TqVZMVUtVMVR@VU|VqFs/UvVRqVM/U'RVxFRUV_QfqVACVT|RCb|VVFVV!FVVVVSgVFVVVT|Q%pEdvOY'%pAnN@"yMsxSuPAb%p{~rOE{NO]nNOyvUzQtPAbMT|^%pYeMO{vTOUdN@{bsPA#sYxUB.xUvcxUvAx\\N%{vPAnsPA#sYxRN%%7f%7ftcxUv!|Vtp/VVVS!UzM&u~"rsx[tzZ\'O%AbN$]"t_FUVVVVtoVVVVVVFUUV^ZVDVU_V^^VFNTTVRZVEVUPpRNVEVTt%7fRVVVUmTVVVPA#N@&uPAqv%A"tnxVVVSN{U!ez%M\'!&&VP ez!UZmA.\'X"g^\'/NUcvXd.TPRTTD!&UB\\dT.R}Q{!QQUdr~UguyU&sTU"u$An^PMdN@t!rpA&sPNcXQxSr@Am@p]bu'#gT_^EVVVVtp|VVVUvU@YxM@Ye%pAtz{bsYxQv@"sOCvUzAbN%.|MsxRMzo%7fM&x]M@"}ty{sPA|tp/VVVUnSVVV_^GVVVVt%7fVVVVSvTSocu%E&uPB<VFVVV_ZFVVVVTUFRVFFTTVRZVpxTTVR\Vp**' xor_key = int(input('Plz input key (0<key<100):')) x = sp.symbols('x') f = x ** 2 + x + 1 integral_value = sp.integrate(f, (x, 1, xor_key)) check_value = 13024 if integral_value * 3 == check_value: xor_decoded_data = bytes((lambda .0: [ byte ^ xor_key for byte in .0 ])(encoded_data)) decoded_data = base64.b64decode(xor_decoded_data) code_obj = marshal.loads(decoded_data) exec(code_obj) else: print('Wrong!!') 解出code_obj

function [decoded_bits] = viterbi_decode(received_bits, trellis) % received_bits: 接收到的码字 % trellis: 分组卷积码的状态转移矩阵 num_states = size(trellis.nextStates, 1); % 状态数 num_inputs = size(trellis.outputs, 2); % 输入数 % 初始化变量 survivor_paths = zeros(num_states, length(received_bits)); survivor_metrics = Inf(num_states, 1); survivor_metrics(1) = 0; % 逐个处理接收到的码元 for i = 1:length(received_bits) input = received_bits(i) + 1; % 码元作为输入,加1为了将0/1转换为1/2 for j = 1:num_states prev_states = trellis.nextStates(j, :); % 所有前一状态 prev_metrics = survivor_metrics(prev_states); % 所有前一状态的路径度量 branch_metrics = trellis.outputs(j, input); % 转移分支度量 path_metrics = prev_metrics + branch_metrics; % 路径度量 [min_metric, min_state] = min(path_metrics); % 最小度量和对应的前一状态 survivor_paths(j, 1:i-1) = survivor_paths(prev_states(min_state), 1:i-1); % 拷贝最优路径 survivor_paths(j, i) = j-1; % 记录当前状态 survivor_metrics(j) = min_metric; % 更新路径度量 end end % 回溯找到最优路径 final_metric = survivor_metrics(1); final_state = 1; for i = 2:num_states if survivor_metrics(i) < final_metric final_metric = survivor_metrics(i); final_state = i; end end decoded_bits = zeros(1, length(received_bits)/2); for i = length(received_bits)/2:-1:1 decoded_bits(i) = trellis.outputs(final_state, received_bits(2*i-1:2*i)+1) == 2; final_state = survivor_paths(final_state, i); end中报错

解释代码:def lz77_decode(binary_str, window_size, lookahead_buffer_size): # 将二进制字符串转换为编码字符串 encoded_str = "" for c in binary_str: encoded_str += bin(ord(c))[2:].zfill(8) # 初始化解码后的文本和指针 text = "" index = 0 # 循环解码编码字符串 while index < len(encoded_str): # 从编码字符串中解析出最长匹配信息 comma1 = encoded_str.find(",", index) comma2 = encoded_str.find(",", comma1 + 1) if comma1 != -1 and comma2 != -1: offset = int(encoded_str[index:comma1], 2) length = int(encoded_str[comma1+1:comma2], 2) char = encoded_str[comma2+1] # 根据最长匹配信息,将文本中的字符复制到解码后的文本中 for i in range(0, length): text += text[-offset] text += char index = comma2 + 2 else: # 如果编码字符串中没有有效的最长匹配信息,则直接复制一个字符到解码后的文本中 text += encoded_str[index:index+8] index += 8 return text # 统计编码时间和解码时间的函数 def test_lz77(text, window_size, lookahead_buffer_size): # 编码时间 encode_start = time.time() binary_str = lz77_encode(text, window_size, lookahead_buffer_size) encode_end = time.time() # 解码时间 decode_start = time.time() text_decoded = lz77_decode(binary_str, window_size, lookahead_buffer_size) decode_end = time.time() # 打印编码时间和解码时间 print(f"编码时间:{encode_end - encode_start}秒") print(f"解码时间:{decode_end - decode_start}秒") # 检查解码后的文本是否和原始文本一致 if text == text_decoded: print("解码成功,原始文本和解码后的文本一致") else: print("解码失败,原始文本和解码后的文本不一致")

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