解释代码：def lz77_decode(binary_str, window_size, lookahead_buffer_size): # 将二进制字符串转换为编码字符串 encoded_str = "" for c in binary_str: encoded_str += bin(ord(c))[2:].zfill(8) # 初始化解码后的文本和指针 text = "" index = 0 # 循环解码编码字符串 while index < len(encoded_str): # 从编码字符串中解析出最长匹配信息 comma1 = encoded_str.find(",", index) comma2 = encoded_str.find(",", comma1 + 1) if comma1 != -1 and comma2 != -1: offset = int(encoded_str[index:comma1], 2) length = int(encoded_str[comma1+1:comma2], 2) char = encoded_str[comma2+1] # 根据最长匹配信息，将文本中的字符复制到解码后的文本中 for i in range(0, length): text += text[-offset] text += char index = comma2 + 2 else: # 如果编码字符串中没有有效的最长匹配信息，则直接复制一个字符到解码后的文本中 text += encoded_str[index:index+8] index += 8 return text # 统计编码时间和解码时间的函数 def test_lz77(text, window_size, lookahead_buffer_size): # 编码时间 encode_start = time.time() binary_str = lz77_encode(text, window_size, lookahead_buffer_size) encode_end = time.time() # 解码时间 decode_start = time.time() text_decoded = lz77_decode(binary_str, window_size, lookahead_buffer_size) decode_end = time.time() # 打印编码时间和解码时间 print(f"编码时间：{encode_end - encode_start}秒") print(f"解码时间：{decode_end - decode_start}秒") # 检查解码后的文本是否和原始文本一致 if text == text_decoded: print("解码成功，原始文本和解码后的文本一致") else: print("解码失败，原始文本和解码后的文本不一致")

temp[i];
}
}

void mergeSort(int A[], int left, int right, int temp[]) {
if (left < right)这段代码是实现 LZ77 算法的解码部分。LZ77 算法是一种无损数据压缩 {
int mid = (left + right) / 2;
mergeSort(A, left, mid, temp);
mergeSort(A算法，它可以将一段文本压缩成较短的二进制串。解码过程就是将二, mid + 1, right, temp);
merge(A, left, mid, right, temp);
}
}

以上就进制串还原成原始文本的过程。

具体来说，该函数接受个参数：二进制字符串、窗口大小和向前缓冲区大小。它首先将二进制字符串转换成编码字符串，然后循环解码编码字符串。在解码过程中，它从编码字符串中解析出最长匹配信息，然后根据最长匹配信息将文本中的字符复制到解码后的文本中。如果编码字符串中没有有效的最长匹配信息，则直接复制一个字符到解码后的文本中。最后返回解码后的文本。

该代码还包括一个统计编码时间和解码时间的函数 test_lz77，它接受三个参数：文本、窗口大小和向前缓冲区大小。它先调用 lz77_encode 函数对文本进行编码，然后调用 lz77_decode 函数对编码后的二进制串进行解码。最后检查解码后的文本是否和原始文本一致，并打印编码时间和解码时间。