怎么将三维数组展开为二维数组

将三维数组展开为二维数组需要将每个元素的三个下标映射到二维数组中的两个下标。可以使用以下公式来计算：

对于一个三维数组a，其中i表示第一维下标，j表示第二维下标，k表示第三维下标，其对应的二维数组b中的下标为：

row_index = i * (size_j * size_k) + j * size_k + k

其中，size_j和size_k分别表示第二维和第三维的长度。

例如，对于一个大小为2x3x4的三维数组a，其对应的二维数组b为大小为2x12的二维数组。可以使用以下代码将a展开为b：

int[][] a = new int[2][3][4];
int[][] b = new int[2][12];

int size_j = a[0].length;
int size_k = a[0][0].length;

for (int i = 0; i < a.length; i++) {
    for (int j = 0; j < a[0].length; j++) {
        for (int k = 0; k < a[0][0].length; k++) {
            int row_index = i * (size_j * size_k) + j * size_k + k;
            b[i][row_index] = a[i][j][k];
        }
    }
}

相关问题

numpy 三维数组展开二维数组

NumPy三维数组展开为二维数组可以通过reshape函数实现。reshape函数将三维数组依次排列为一维数组后，按照指定的二维形状重新排列为二维数组。假设三维数组的形状为(d1, d2, d3)，需要展开为二维数组的形状为(m, n)，则可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 生成三维数组
arr_3d = np.random.rand(2, 3, 4)

# 将三维数组展开为二维数组
arr_2d = arr_3d.reshape(d1*d2, d3)

# 打印结果
print("arr_3d:\n", arr_3d)
print("arr_2d:\n", arr_2d)

其中，d1、d2、d3、m、n分别表示三维数组的三个维度和二维数组的行数和列数。需要注意的是，三维数组展开为二维数组时，对原数组的修改也将影响到展开后的数组，因为它们共享相同的内存空间。因此，在展开前需要先考虑是否需要备份原数组。

将三维数组转换为二维数组

将三维数组转换为二维数组可以通过以下步骤实现：

1. 获取三维数组的长度和宽度，以及深度（或高度）。

2. 创建一个二维数组，长度为三维数组的长度和宽度的乘积，宽度为深度。

3. 使用两个for循环遍历三维数组中的每个元素，并将其存储到二维数组中。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 三维数组
x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 获取三维数组的长度、宽度和深度
l, w, d = x.shape

# 创建一个二维数组
y = np.zeros((l*w, d))

# 遍历三维数组并将其存储到二维数组中
for i in range(l):
    for j in range(w):
        y[i*w+j] = x[i][j]

print(x)
print(y)

输出结果如下：

[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
[[1. 2.]
 [3. 4.]
 [5. 6.]
 [7. 8.]]