基于transformer的文字识别

基于transformer的文字识别是将OCR问题看作是一个sequence to sequence预测问题，使用transformer模型来实现文字识别。通过将图片的信息构造成transformer所需的输入形式，类似于word embedding的形式，来进行文字识别任务。这种方法在CV领域中除了分类任务之外，也可以用于更复杂的CV任务。可以参考中提供的文献和代码来了解更多关于基于transformer的文字识别的方法和实现细节。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用Transformer实现OCR字符识别！](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/123675835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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