已有辐亮度影像，怎么获得反射率影像

要从辐亮度影像获得反射率影像，需要知道以下信息：

1. 用于拍摄辐亮度影像的相机传感器的响应函数；
2. 拍摄辐亮度影像时所使用的光照条件。

根据这些信息，我们可以使用以下公式将辐亮度影像转换为反射率影像：

ρ = (B - B_dark) / (B_white - B_dark) * (1 / E * t)

其中，ρ表示反射率，B表示相机拍摄的辐亮度值，B_dark表示黑电平，B_white表示白电平，E表示相机传感器的响应函数，t表示光照条件。

注意，这个公式只适用于均匀光照条件下的拍摄。如果光照条件不均匀，需要进行光照补偿。

相关问题

已有辐亮度影像，怎么获得反射率影像，MATLAB

要从辐亮度影像获得反射率影像，需要知道以下信息：

1. 用于拍摄辐亮度影像的相机传感器的响应函数；
2. 拍摄辐亮度影像时所使用的光照条件；
3. 用于测量响应函数的灰度卡。

根据这些信息，可以按照以下步骤进行：

1. 读取辐亮度影像和灰度卡影像：

img = imread('radiance_image.tif');
gray_card = imread('gray_card.tif');

2. 将影像转换为double类型，并将像素值归一化到0~1的范围内：

img = im2double(img);
gray_card = im2double(gray_card);

3. 通过灰度卡计算相机传感器的响应函数：

% 获取灰度卡的亮度值和反射率
gray_vals = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9];
refl_vals = [0.05, 0.10, 0.20, 0.30, 0.40, 0.60, 0.80, 0.90, 0.95];

% 拟合响应函数
response_fn = polyfit(gray_vals, refl_vals, 1);

% 绘制灰度卡的反射率曲线和拟合曲线
plot(gray_vals, refl_vals, 'o', gray_vals, polyval(response_fn, gray_vals), '-');
xlabel('Gray card pixel values');
ylabel('Reflectance');
legend('Measured', 'Fitted');

4. 计算反射率：

rho = (img - B_dark) ./ (E .* t .* response_fn(1));

% 将反射率限制在0~1的范围内
rho = max(0, min(rho, 1));

其中，B_dark表示黑电平，E表示光照条件，t表示光照时间。

5. 将反射率保存为图像文件：

imwrite(rho, 'reflectance_image.tif');

完整代码如下：

% 读取辐亮度影像和灰度卡影像
img = imread('radiance_image.tif');
gray_card = imread('gray_card.tif');

% 将影像转换为double类型，并将像素值归一化到0~1的范围内
img = im2double(img);
gray_card = im2double(gray_card);

% 获取灰度卡的亮度值和反射率
gray_vals = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9];
refl_vals = [0.05, 0.10, 0.20, 0.30, 0.40, 0.60, 0.80, 0.90, 0.95];

% 拟合响应函数
response_fn = polyfit(gray_vals, refl_vals, 1);

% 计算反射率
B_dark = 0; % 假设黑电平为0
E = 1; % 假设光照条件为1
t = 1; % 假设光照时间为1秒
rho = (img - B_dark) ./ (E .* t .* response_fn(1));

% 将反射率限制在0~1的范围内
rho = max(0, min(rho, 1));

% 将反射率保存为图像文件
imwrite(rho, 'reflectance_image.tif');

注意，这个方法需要使用灰度卡来测量相机传感器的响应函数，因此比较繁琐，但可以得到更精确的结果。

已有辐亮度影像和白板影像，怎么获得反射率影像，MATLAB

要从辐亮度影像和白板影像获得反射率影像，可以按照以下步骤进行：

1. 读取辐亮度影像和白板影像：

img = imread('radiance_image.tif');
white_img = imread('white_image.tif');

2. 将影像转换为double类型，并将像素值归一化到0~1的范围内：

img = im2double(img);
white_img = im2double(white_img);

3. 计算反射率：

rho = (img - min(white_img(:))) ./ (max(white_img(:)) - min(white_img(:)));

其中，`min(white_img(:))`表示白板影像的最小像素值，`max(white_img(:))`表示白板影像的最大像素值。

4. 将反射率保存为图像文件：

imwrite(rho, 'reflectance_image.tif');

完整代码如下：

img = imread('radiance_image.tif');
white_img = imread('white_image.tif');

img = im2double(img);
white_img = im2double(white_img);

rho = (img - min(white_img(:))) ./ (max(white_img(:)) - min(white_img(:)));

imwrite(rho, 'reflectance_image.tif');

注意，这个方法只适用于白板法测量的场景，如果使用其他方法测量辐亮度，需要根据实际情况进行调整。