c++,分别基于邻接矩阵、邻接表利用堆栈实现非递归的深度优先遍历
时间: 2024-01-09 08:04:38 浏览: 103
首先,我们需要定义一个图的数据结构,包括节点数和边数,以及存储图信息的邻接矩阵和邻接表。下面以邻接矩阵为例:
```c++
const int MAXN = 1000;
bool G[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
int n, m; // n 个节点,m 条边
```
接下来是非递归的深度优先遍历。我们使用堆栈(stack)来记录遍历的顺序,具体步骤如下:
1. 将起始节点压入堆栈中;
2. 取出堆栈顶部的节点,并标记为已访问;
3. 遍历该节点的所有邻居节点,如果邻居节点未被访问,则将其压入堆栈中;
4. 重复步骤 2 和 3,直到堆栈为空。
这里是基于邻接矩阵的非递归深度优先遍历的代码:
```c++
void dfsNonRecursive(int u) {
stack<int> s;
bool vis[MAXN] = {false};
s.push(u);
while (!s.empty()) {
int cur = s.top();
s.pop();
if (!vis[cur]) {
vis[cur] = true;
cout << cur << " ";
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (G[cur][i] && !vis[i]) {
s.push(i);
}
}
}
}
```
接下来是基于邻接表的非递归深度优先遍历的代码:
```c++
struct Edge {
int to, next;
};
const int MAXN = 1000;
Edge edges[MAXN];
int head[MAXN], cnt = 0; // 邻接表
int n, m; // n 个节点,m 条边
void addEdge(int u, int v) {
edges[cnt].to = v;
edges[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt++;
}
void dfsNonRecursive(int u) {
stack<int> s;
bool vis[MAXN] = {false};
s.push(u);
while (!s.empty()) {
int cur = s.top();
s.pop();
if (!vis[cur]) {
vis[cur] = true;
cout << cur << " ";
}
for (int i = head[cur]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].to;
if (!vis[v]) {
s.push(v);
}
}
}
}
```
这里我们使用了一个链式前向星来存储每个节点的邻居节点。在遍历时,我们从头指针 `head[cur]` 开始遍历该节点的所有邻居节点。
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