pytorch中的deque如何清空队列

在Python的标准库中，`deque`是一个双向队列，它可以从队列的两端添加和删除元素。如果你想要清空一个`deque`队列，可以使用`clear()`方法。例如：

from collections import deque

# 创建一个双向队列
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])

# 清空队列
d.clear()

print(d)  # 输出：deque([])

在上面的例子中，我们通过`clear()`方法清空了`deque`队列中的所有元素，最后输出的结果是一个空的双向队列。

相关问题

pytorch中的deque()函数

在PyTorch中，deque()函数是Python内置的双向队列（deque）数据结构。它是一个有序的集合，可以在队列的两端添加和删除元素，并且支持高效的随机访问。

在PyTorch中，deque()函数可以用来实现一些队列和栈的数据结构，如FIFO队列、LIFO队列、优先队列等。它也可以用来缓存一些数据，如历史观察值、梯度等。

在PyTorch中，deque()函数是通过collections模块实现的，使用时需要先导入collections模块：

import collections

然后可以使用deque()函数创建一个双向队列：

queue = collections.deque()

deque()函数的常用方法包括：

- append(x)：将元素x添加到队列的右端。
- appendleft(x)：将元素x添加到队列的左端。
- pop()：从队列的右端弹出一个元素并返回。
- popleft()：从队列的左端弹出一个元素并返回。
- clear()：清空队列。
- len()：返回队列的长度。

例如，可以使用deque()函数创建一个FIFO队列：

queue = collections.deque()
queue.append(1)
queue.append(2)
queue.append(3)
queue.popleft() # 1
queue.popleft() # 2
queue.popleft() # 3

这样，队列中元素的顺序就是1、2、3，可以通过popleft()方法依次弹出元素，实现FIFO队列的功能。

@property def median(self): # @property 是装饰器，这里可简单理解为增加median属性(只读) d = torch.tensor(list(self.deque)) return d.median().item()

`median`是`SmoothedValue`类中的一个只读属性（read-only property），通过装饰器`@property`来实现。

该属性的计算过程如下：

1. 将`self.deque`（一个双端队列）转换为一个PyTorch张量，使用`torch.tensor()`函数将双端队列中的元素转换为张量。
2. 使用张量的`median()`方法计算中位数。
3. 使用`item()`方法将计算得到的中位数值转换为Python标量。

最终，`median`属性返回一个包含中位数的Python标量值。由于使用了装饰器`@property`，因此可以通过访问`.median`属性来获取中位数值，但无法对其进行赋值。