panads.unique
时间: 2024-05-09 08:15:47 浏览: 11
pandas.unique() 函数是用于获取 Series 或 DataFrame 中的唯一值,返回一个 ndarray 类型。这个函数去重后按照原来的顺序返回唯一值。下面是一个示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个 Series
data = pd.Series([2, 1, 3, 3, 2, 4, 5, 4, 3, 5])
# 获取唯一值
unique_values = pd.unique(data)
print(unique_values)
```
输出结果为:
```
[2 1 3 4 5]
```
相关问题
torch.unique
torch.unique是PyTorch中的一个函数,用于获取张量中的唯一值。它接受一个张量作为输入,并返回一个包含输入张量中唯一值的新张量。
例如,如果我们有一个张量t = torch.tensor([1, 2, 3, 2, 1, 4, 4, 5]),我们可以使用torch.unique来获取其中的唯一值:
unique_values = torch.unique(t)
print(unique_values)
# 输出: tensor([1, 2, 3, 4, 5])
在默认情况下,返回的唯一值张量将按照输入张量中出现的顺序排序。如果需要按升序对唯一值进行排序,可以设置参数sorted为True:
sorted_unique_values = torch.unique(t, sorted=True)
print(sorted_unique_values)
# 输出: tensor([1, 2, 3, 4, 5])
除了返回唯一值的张量外,torch.unique还支持返回唯一值的索引和计算唯一值的数量。你可以参考PyTorch官方文档以获取更多关于torch.unique的信息。
np.unique
`np.unique` 是 NumPy 库中的一个函数,它用于返回给定数组中的唯一元素,并按升序排列。
函数的语法如下:
```python
np.unique(arr, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)
```
参数说明:
- `arr`: 输入的数组。
- `return_index`: 如果为 True,则返回输入数组中唯一元素的索引。
- `return_inverse`: 如果为 True,则返回输入数组中唯一元素的下标。
- `return_counts`: 如果为 True,则返回输入数组中唯一元素的出现次数。
- `axis`: 用于指定沿着哪个轴计算唯一值,默认为 None。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3])
unique_arr = np.unique(arr)
print(unique_arr)
# 输出: [1 2 3]
```
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